Python序列化与JSON

一、什么是序列化

程序在运行过程中使用的变量都在内存中，当程序运行结束后，内存被回收，等下一次再运行程序时，变量的值就被初始化了，不会是程序上次关闭前的值。这时就需要一种技术，来保存程序中的变量值到磁盘文件或者写入到网络传输。变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

Python提供了pickle模块来实现序列化。

运行结果：

二、Json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。我们先看看如何把Python对象变成一个JSON：

dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。类似的，dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object。

要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object中读取字符串并反序列化。

将自定义的class类序列化和反序列化：