产品全生命周期数据体系

Glen 产品经理 work@tencent

      看完本文，你能从0到1搭建一个产品数据指标体系。根据产品的生命周期，进行数据体系的完善，有助于你合理监控产品。

产品生命周期

世界上的任何东西，理论上都是有生命周期的。互联网产品也是一样，从产品投入市场到更新换代再到退出市场所经历的全过程，就叫做互联网产品的生命周期了。一般分为启动期、成长期、成熟期、衰落期五个阶段。

      我们在搭建互联网产品数据指标体系时，也需要跟随产品的不同时期进行逐步完善，有助于帮助产品延长生命周期，提升价值。

产品全生命周期数据体系

      随着产品从出生到上线到上升到稳定再带衰亡，逐步搭建产品的全生命周期数据指标体系。

 产品灰度前

 该时期我们需要把需要了解的产品数据指标进行埋点，工作非常基础，但是为后续的所有事情打下了良好的基础。就按照之前的文章里介绍的这种埋点分类的方式，逐步完成数据埋点吧。

产品上线

产品上线后，初期的一段时间，我们需要监控产品的一些宏观整体数据，同时还需要对一些关键数据进行实时监控，避免出现风险。

整体数据情况：比如累计用户、日活跃（有不同的定义）、日新增、营收相关数据（日付费人数、金额、ARPU值、渗透率等）、月数据（活跃、新增、渗透）

实时数据监控：一些关键数据需要实时监控，比如日活跃、日付费人数&金额。   

产品质量：产品质量对于产品的体验非常重要，现在越来越多的产品经理也开始重点关注这个问题， 重点需要关注crash率、应用启动耗时、页面加载速度等。

国外大公司对于产品质量这一块有做过实验，比如Facebook曾实验过，将网页加载速度提升1s，能带来10亿美金级别的收益提升。

产品上升期

产品进入正常轨道后，我们就需要对产品进行全面的数据监控和诊断了。

活跃：用户是互联网产品最重要的关键，所以产品每日活跃是最核心、最关键的数据了，当然了不同的产品对于活跃的定义是不一样的。

新增、留存：新增和留存是评价互联网产品非常重要的数据因素，产品新增做不好，难以维持长久的发展；留存没有做好，难以绑定用户产生粘性。   

核心操作：即用户在产品中进行的最核心的操作，比如用户访问QQ空间，最核心的操作是上传照片和浏览说说。

成长体系：用户在平台的成长也是可以划分时期进行精细化运营的，特别是包月型增值服务，对于这个尤为看重。

用户流动模型：结合用户生命周期，从新增、留存、回流、流失的角色转化来定义用户在产品中的流动，称之为流动模型。

产品稳定期

产品进入稳定期，我们可以在较长的一段时间内进行用户运营。

渠道管理：稳定期需要我们去监控渠道，产品外的渠道，比如拉下载的各大应用商店渠道；还有产品内的渠道，比如做各种运营活动的推广渠道。

资源触达：稳定期的产品，还需要梳理产品内部的资源触达，做统一的评价和管理，比如红点、banner、公众号、tips等。   

用户属性：稳定期的产品，可以积累用户数据做出用户画像，便于我们分析了解用户，做更多能满足用户的需求，留住用户，拉长产品的生命周期。

运营的好的话，稳定期可能是一个比较长的时期，比如QQ空间已经长盛不衰10几年。

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