一：引言--为什么mysql提供了锁
最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念，越想越疑惑。为什么mysql要提供锁机制，而且这种机制不是一个摆设，还有很多人在用。在现代数据库里几乎有事务机制，
ACID的机制应该能解决并发调度的问题了，为什么还要主动加锁呢？
二：MySQL的事务机制
理解MySql事务隔离机制、锁以及各种锁协议：https://blog.csdn.net/gklifg/article/details/38752691
数据库的acid属性
原性性（Actomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。
一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以操持完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。
持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
事务并发调度的问题
脏读（dirty read）：A事务读取B事务尚未提交的更改数据，并在这个数据基础上操作。如果B事务回滚，那么A事务读到的数据根本不是合法的，称为脏读。在oracle中，由于有version控制，不会出现脏读。
不可重复读（unrepeatable read）：A事务读取了B事务已经提交的更改（或删除）数据。比如A事务第一次读取数据，然后B事务更改该数据并提交，A事务再次读取数据，两次读取的数据不一样。
幻读（phantom read）：A事务读取了B事务已经提交的新增数据。注意和不可重复读的区别，这里是新增，不可重复读是更改（或删除）。这两种情况对策是不一样的，对于不可重复读，只需要采取行级锁防止该记录数据被更改或删除，然而对于幻读必须加表级锁，防止在这个表中新增一条数据。
第一类丢失更新：A事务撤销时，把已提交的B事务的数据覆盖掉。
第二类丢失更新：A事务提交时，把已提交的B事务的数据覆盖掉。
三: MySQL的行锁和表锁
表级锁：每次操作锁住整张表。开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；
行级锁：每次操作锁住一行数据。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高；
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
MySQL中我们可以在select语句最后加FOR UPDATE来对所查询的行加锁.
通过使用for update可以对数据加写锁
必须在begin/commit或者autocommit=0的情况下
如果where条件中只用到索引项，则加的是行锁；否则加的是表锁。
MySQL中的乐观锁和悲观锁
悲观锁（Pessimistic Concurrency Control，PCC）：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。至于怎么加锁，加锁的范围也没讲。
乐观锁（Optimistic Concurrency Control，OCC）：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。也没具体指定怎么检查。
参考文献
mysql的锁--行锁，表锁，乐观锁，悲观锁：https://www.cnblogs.com/deliver/p/5730616.html
mysql for update语法实现行锁：http://blog.techbeta.me/2014/11/mysql-for-update/
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