第四章 插入命令

查看指令

test:登录时默认存在的库
admin库:系统预留库,MongoDB系统管理库
local库:本地预留库,存储关键日志
config库:MongoDB配置信息库

查看数据库命令

show databases/show dbs
show tables/show collections
use admin
db/select database()

插入单条

db.user_info.insert({"name":"SATA","age":27,"ad":"北京市朝阳区"})
db.user_info.insert({"name":"HU","age":27,"ad":"北京市朝阳区"})
db.user_info.insert({"name":"GANG","age":28,"ad":"北京市朝阳区"})
db.user_info.insert({"name":"MA","age":28,"ad":"北京市朝阳区"})
db.user_info.insert({"name":"YI","age":28,"ad":"北京市朝阳区","sex":"待定"})

插入多条

db.inventory.insertMany([
    { "item": "journal", "qty": 25, "size": { "h": 14, "w": 21, "uom": "cm" }, "status": "A" },
    { "item": "notebook", "qty": 50, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "A" },
    { "item": "paper", "qty": 100, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "D" },
    { "item": "planner", "qty": 75, "size": { "h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm" }, "status": "D" },
    { "item": "postcard", "qty": 45, "size": { "h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm" }, "status": "A" }
]);

第五章 查询命令

1.查询一条

db.user_info.findOne()

2.查询所有

db.user_info.find()

3.查询符合条件

db.user_info.find({"age":28})
select * from user_info where age = 28;

4.查询嵌套的条件

db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
db.inventory.find( 
    { 
        "size.uom": "in" 
    } 
)

5.逻辑查询：and

db.inventory.find( { "size.uom": "cm" ,"status" : "A"} )
db.inventory.find( 
    { 
        "size.uom": "cm" ,
        "status" : "A"
    } 
)

6.逻辑查询 或

db.inventory.find(
    {
        $or:[
                {status:"D"},
                {qty:{$lt:30}}
            ]
    }
)

7.逻辑查询+或+and+正则表达式

db.inventory.find({status:"A",$or:[{qty:{$lt:30}},{item:/^p/}]})
db.inventory.find( 
    {
        status: "A",
        $or: [ 
                { qty: { $lt: 30 } }, 
                { item: /^p/ } 
             ]
    } 
)

第六章 更新数据

1.更改匹配条件的单条数据

db.inventory.find({ "item" : "paper" })
db.inventory.updateOne({ "item" : "paper" },{$set: {  "size.uom" : "cm",  "status" : "P" }})
db.inventory.updateOne(
    { "item" : "paper" },
    {
      $set: {  
                "size.uom" : "cm",  
                "status" : "P" 
            }
    }
)

2.更改匹配条件的多条数据

db.inventory.find({ "qty" : { $lt: 50 } })
db.inventory.updateMany(
    { "qty" : { $lt: 50 } },
    {
       $set: 
            { 
                "size.uom" : "mm", 
                "status": "P" 
            }
    }
)

3.添加字段

db.user_info.find({ "age" : 27})
db.user_info.updateMany(
    { "age" : 27},
    {
       $set: 
            { 
                "pet" : "cat"
            }
    }
)

第七章 索引

1.查看执行计划

db.user_info.find({"age":{ $lt: 30 }})
db.user_info.find({"age":{ $lt: 30 }}).explain()

2.创建索引

db.user_info.createIndex({ age: 1 },{background: true})

参数说明：
age:1 表示对age字段作为索引的字段，1表示排序规则为升序，-1表示为降序
background 表示放在后台创建，不影响读写

3.查看索引

db.user_info.getIndexes()

4.再次查看执行计划

db.user_info.find({"age":{ $lt: 30 }}).explain()

关键词

"stage" : "IXSCAN"
"indexName" : "age_1"

5.删除索引

db.user_info.dropIndex("age_1")

索引类型

COLLSCAN - 表示查询的字段并没有建立索引，所以查询的时候会使用全表扫描
IXSCAN   – 表示使用索引来找出对应的文档

第八章 删除

1.先查找需要删除的数据

db.inventory.find({"status":"P"})

2.删除单条

db.inventory.deleteOne({"status":"P"})

3.删除多个

db.inventory.deleteMany({"status":"P"})

4.删除索引

db.user_info.dropIndex("age_1")

5.删除集合

show dbs
db 
show tables
db.inventory.drop()

6.删除库

show dbs
db 
db.dropDatabase()

第九章 mongostat命令解释

mongo工具

0.命令介绍
mongod          #启动命令
mongo           #登录命令         
mongodump           #备份导出，全备压缩
mongorestore        #恢复
mongoexport         #备份，数据可读json
mongoimport         #恢复
mongostat       #查看mongo运行状态
mongotop        #查看mongo运行状态
mongos          #集群分片命令

1.mongostat

各字段解释说明：
insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量，如果是slave，则数值前有*,则表示复制集操作
query/s : 每秒的查询操作次数
update/s : 每秒的更新操作次数
delete/s : 每秒的删除操作次数
getmore/s: 每秒查询cursor(游标)时的getmore操作数
command: 每秒执行的命令数，在主从系统中会显示两个值(例如 3|0),分表代表 本地|复制 命令
注： 一秒内执行的命令数比如批量插入，只认为是一条命令（所以意义应该不大）
dirty: 仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是脏数据字节的缓存百分比
used:  仅仅针对WiredTiger引擎，官网解释是正在使用中的缓存百分比
flushes:
For WiredTiger引擎：指checkpoint的触发次数在一个轮询间隔期间
For MMAPv1 引擎：每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数
注：一般都是0，间断性会是1， 通过计算两个1之间的间隔时间，可以大致了解多长时间flush一次。flush开销是很大的，如果频繁的flush，可能就要找找原因了
vsize： 虚拟内存使用量，单位MB （这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）
res:  物理内存使用量，单位MB （这是 在mongostat 最后一次调用的总数据）
注：这个和你用top看到的一样, vsize一般不会有大的变动， res会慢慢的上升，如果res经常突然下降，去查查是否有别的程序狂吃内存。

qr: 客户端等待从MongoDB实例读数据的队列长度
qw：客户端等待从MongoDB实例写入数据的队列长度
ar: 执行读操作的活跃客户端数量
aw: 执行写操作的活客户端数量
注：如果这两个数值很大，那么就是DB被堵住了，DB的处理速度不及请求速度。看看是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常，确实是负载很大，就需要加机器了
netIn:MongoDB实例的网络进流量
netOut：MongoDB实例的网络出流量
注：此两项字段表名网络带宽压力，一般情况下，不会成为瓶颈
conn: 打开连接的总数，是qr,qw,ar,aw的总和
注：MongoDB为每一个连接创建一个线程，线程的创建与释放也会有开销，所以尽量要适当配置连接数的启动参数，maxIncomingConnections，阿里工程师建议在5000以下，基本满足多数场景