开始前，先介绍结果术语，算是给神经网络家族里的成员命名吧，毕竟和它们朝夕相处，用名字比用符号更亲切~哈哈
输入层：⽹络中最左边的称为输⼊层，其中的神经元称为输⼊神经元。
输出层：最右边的，即输出层包含有输出神经元。
隐藏层：中间层，既然这层中的神经元，既不是输⼊也不是输出，则被称为隐藏层。“隐藏”这⼀术语实际上仅仅意味着“既⾮输⼊也
⾮输出”。
神经元架构
输入和输出层都是比较直接的，没有涉及可言。神经网络架构的涉及之魂来自隐藏层，分别对应两种网络架构，一是前馈神经⽹络，二是递归神经⽹络。
前馈神经⽹络:以上⼀层的输出作为下⼀层的输⼊。
递归神经⽹络:⼀个神经元的输出只在⼀段时间后⽽不是即刻影响它的输⼊。
TensorFlow 深度学习中文第二版 第 1 章深度学习入门人工神经网络ANN 如何学习？神经网络架构深度学习...
深度学习爱神经网络卷积神经网络与循环神经网络与序列学习第五期视频教程网盘下载 38套大数据，云计算，架构，数据分析...
关键词：循环神经网络；RNN；深度学习；深度神经网络 循环神经网络 RNN 李宏毅： 机器学习，深度学习的课件参考...
要了解深度学习，首先必须了解“深度学习”的前身：神经网络与神经元的概念。 关于神经网络与深度学习的概念和区别，我在...
《神经网络与深度学习.pdf》PDF高清完整版-免费下载 《神经网络与深度学习.pdf》PDF高清完整版-免费下载...
深度学习动手搭建 深度学习与神经网络--复旦大学
一 BP 神经网络简介 （1）BP神经网络在深度学习的地位 BP神经网络被称为“深度学习之旅的开端”，是神经网络的...
基础 深度学习介绍 深度学习，如深度神经网络、卷积神经网络和递归神经网络已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理...
开始前，先介绍结果术语，算是给神经网络家族里的成员命名吧，毕竟和它们朝夕相处，用名字比用符号更亲切~哈哈 输入...
20181125 qzd 深度学习与深层神经网络 损失函数定义 神经网络优化 进一步优化
本文标题：神经网络与深度学习（二）：神经网络架构
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/spmmxhtx.html
网友评论