计算经济地理是指应用计算机科学和技术，结合经济地理学理论和方法，运用数字化、模拟和统计等技术手段对空间经济系统进行分析和建模的研究领域，包括：构建空间经济模型、空间数据分析、利用各种编程语言和软件进行数据处理和可视化、制定空间规划、开展政策模拟等。计算经济地理学将经济地理学和计算机科学相结合，为经济地理学研究提供了新的工具和方法，使研究者能够更加深入地探索和理解现实世界中的区域经济问题。我们致力基于Python探索计算经济地理理论、方法和应用。
集合是Python中一种无序、不重复的数据结构，它可以用来存储一些不同的元素，例如数字、字符串、元组等。
- 集合可以用来去除重复的元素，例如将一个列表转换为集合，就可以得到一个不含重复元素的列表。
- 集合可以用来进行集合运算，例如并集、交集、差集、对称差集等，这些运算可以用来比较两个集合之间的关系，或者合并或分割两个集合。
- 集合有一些内置的方法，例如添加、删除、清空、复制、判断子集或超集等，这些方法可以用来修改或操作集合。
集合的创建
在Python中，你可以使用花括号 {} 或者 set() 函数来创建一个集合。下面是一些示例代码：
# 使用花括号创建集合
cities = {'Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen'}
print(cities) # 输出：{'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Beijing'}
# 使用set()函数创建集合
countries = set(['China', 'USA', 'UK', 'Germany'])
print(countries) # 输出：{'USA', 'UK', 'Germany', 'China'}集合的运算
Python提供了丰富的集合运算符和方法，让你能够对集合进行交集、并集、差集等操作。下面是一些例子：
a = {1, 2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}
# 求交集
intersection = a & b # 或者使用 a.intersection(b)
print(intersection) # 输出：{3, 4}
# 求并集
union = a | b # 或者使用 a.union(b)
print(union) # 输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}
# 求差集
difference = a - b # 或者使用 a.difference(b)
print(difference) # 输出：{1, 2}集合的方法
除了运算符之外，Python还提供了丰富的集合方法，用于添加、删除、更新集合的元素，以及判断集合之间的包含关系等。以下是一些常用的集合方法：
# 添加元素
cities.add('Chengdu')
# 删除元素
cities.remove('Shanghai')
# 判断是否为子集
print(a.issubset(union)) # 输出：True
# 判断是否为超集
print(union.issuperset(a)) # 输出：True示例应用
假设你正在进行城市经济规模的研究，你可以使用集合来处理不同城市之间的重复数据，并进行快速的交集、并集计算。比如，你可以使用集合来找出同时具有某种特定经济指标的城市集合。
tier1_cities = {'Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen'}
port_cities = {'Shanghai', 'Ningbo', 'Dalian', 'Tianjin'}
coastal_tier1_cities = tier1_cities & port_cities
print(coastal_tier1_cities) # 输出：{'Shanghai'}更多内容请翻看历史记录
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