一、介绍
软件介绍与下载
image.pnghttps://cloud.r-project.org/ image.png
https://rstudio.com/products/rstudio/download/
R 是一门编程语言,同时也有官方自带的可视化编程软件
编程语言是一种解释语言,将代码进行翻译并执行
Rstudio 仅仅是的皮包软件(不专业的说法,IDE,R语言的集成环境),只是将执行的命令,执行的结果及附带的操作变得更为人性化,方便使用
版本选择
R:
Window版本:
https://cloud.r-project.org/bin/windows/base/
Mac版本:
https://cloud.r-project.org/bin/macosx/
Rstudio下载:(下载desktop)
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
Mac系统需要额外下载Xquartz
https://www.xquartz.org/
安装内容与安装顺序
Windows系统,按照下面步骤安装后面有截图教程以及注意事项
第一步:安装R软件,基本上双击之后安装即可
第二步:安装Rstudio,基本上也是双击之后安装
第三步:打开Rstudio查看是否可以正常加载,如无法打开选择旧版本的Rstudio,课程资料中有提供
第四步:选择性安装Rtools
Mac系统,按照常规Mac软件安装流程即可通常不会有问题,遇到问题可联系助教
第一步:安装Xquatrz
第二步:安装R软件
第三步:安装Rstudio,打开Rstudio查看是否正常加载
二、安装流程
windows安装流程
image.png image.png image.png image.png image.png三、packages安装
install.packages("ggplot2")
Bioconductor资源
BiocManager::install ("limma")
Github资源
library(devtools) #需要先安装好devtools
install_github("immunogenomics/harmony")
R语言 关于package'***' is not available(for R version 3.4.1)
可使用下面的代码进行安装:
source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("包名")
1. 函数(function):install.packages() 在编程里面叫做函数
2. 参数(parameters):
括号中可以设定不同的值叫做参数,参数不同的情况下,同一个函数会执行不同的功能
3. 对比:
install.packages("ggplot2")
install.packages("dplyr")
安装包的过程经常会遇到安装依赖包的情况,一般程序会默认自动安装完成,有时会因为网速等原因安装中断;
重新安装或者去网站直接下载包的二进制文件,放入Library目录即可;
通过 .libPaths() 获取当前R包的library路径;
更多更详细的R包安装教程
https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article/details/84997200
https://www.jianshu.com/p/a5e572bc5da5
Package安装中可能遇到的问题
image.pngR包安装总结
安装顺序:先安装R再安装Rstudio
安装路径不要有中文,同样用户名是中文也不可以
视频教程中的版本仅作为演示使用,具体版本参考给的课程资料
Rstudio如果遇到打开错误的情况下,则安装旧版本的尝试,少部分电脑会遇到该问题
Package安装教程中的内容也仅作为演示使用,具体安装哪些包以给到的代码为准,且会根据上课内容有一定调整
Mac需要安装Xquatrz软件,如果之前安装过则不需要再额外安装
如果之前电脑上有R但是版本跟课程推荐不一致则先安装package尝试,如果无法安装再更新R
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