Android之SparseArray性能分析

为什么说SparseArray性能快。这句话对么？
啥也不说了，直接撸代码

    private boolean mGarbage = false;
//存储key值
    private int[] mKeys;
//存储 value值
    private Object[] mValues;
    private int mSize;
    public SparseArray() {
//默认10
        this(10);
    }

代码就不解释了，很简单，我想知道的是它是如何维护mKeys 与 mValues的一一对应关系的；解铃还须系铃人，我们直接看如何存一个对象到集合

    public void put(int key, E value) {
//计算索引
        int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
        if (i >= 0) {
            mValues[i] = value;
        } else {
//x的按位取反结果为-(x+1)
            i = ~i;
            if (i < mSize && mValues[i] == DELETED) {
                mKeys[i] = key;
                mValues[i] = value;
                return;
            }

            if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {
                gc();

                // Search again because indices may have changed.
                i = ~ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
            }

            mKeys = GrowingArrayUtils.insert(mKeys, mSize, i, key);
            mValues = GrowingArrayUtils.insert(mValues, mSize, i, value);
            mSize++;
        }
    }

其实SparseArray 的性能的快慢与ContainerHelpers.binarySearch（） 方法息息相关，看看该方法吧

 // This is Arrays.binarySearch(), but doesn't do any argument validation.
    static int binarySearch(int[] array, int size, int value) {
        int lo = 0;
        int hi = size - 1;

        while (lo <= hi) {
            final int mid = (lo + hi) >>> 1;
            final int midVal = array[mid];
            if (midVal < value) {
                lo = mid + 1;
            } else if (midVal > value) {
                hi = mid - 1;
            } else {
                return mid;  // value found
            }
        }
        return ~lo;  // value not present
    }

可以看到，采用的是二分查找法，还记得二分查找法的前置条件么，就是所有元素有序排列，这个函数的算法时间复杂度与size值密切相关，size值很大的话，while 循环里面执行的时间可能会很长，我们在来看看GrowingArrayUtils.insert这个函数吧

 public static <T> T[] insert(T[] array, int currentSize, int index, T element) {
        assert currentSize <= array.length;

        if (currentSize + 1 <= array.length) {
            System.arraycopy(array, index, array, index + 1, currentSize - index);
            array[index] = element;
            return array;
        } else {
            T[] newArray = (Object[])((Object[])Array.newInstance(array.getClass().getComponentType(), growSize(currentSize)));
            System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, index);
            newArray[index] = element;
            System.arraycopy(array, index, newArray, index + 1, array.length - index);
            return newArray;
        }
    }

继续看看growSize()方法

 public static int growSize(int currentSize) {
        return currentSize <= 4 ? 8 : currentSize * 2;
 }

也是两倍扩容，从以上可以看得出，插入元素，如果超出长度，扩容还是很耗性能的，因为数组的扩容需要移动每个元素。
所以在这里我们可以回到下开始我们提出的问题：为什么说SparseArray性能快。这句话对么？答案是不对，存取一些小量数据时，性能很快，数据量大还是用Map吧。