从 csv 文件中读取数据

你可以用read_csv函数来直接度csv文件，默认情况下，文件是用逗号分割字段。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('../data/bikes.csv')

series = data['Defense']        # data['Defense'] = series
print(type(series))
data_frame = data[['Defense']]  # data[['Defense']] = data frame
print(type(data_frame))

Series是一个一维的类似的数组对象，包含一个数组的数据（任何NumPy的数据类型）和一个与数组关联的数据标签（称作索引）。

一个Datarame表示一个表格，类似电子表格的数据结构，包含一个经过排序的列表集，它们每一个都可以有不同的类型值（数字，字符串，布尔等等）。Datarame有行和列的索引；它可以被看作是一个Series的字典（每个Series共享一个索引）。
与其它你以前使用过的（如 R 的 data.frame )类似Datarame的结构相比，在DataFrame里的面向行和面向列的操作大致是对称的。在底层，数据是作为一个或多个二维数组存储的，而不是列表，字典，或其它一维的数组集合。

参考：pandas入门