实机安装jupyter

新建cmd窗口，本地环境配置（不是虚拟环境）

pip install jupyter

创建虚拟环境

1、创建venv

d:\
cd d:\pyvenv
python -m venv tensorflow2_venv
tensorflow2_venv\Scripts\activate

2.安装ipykernel
在Jupyter Notebook中，有一个叫做IPython内核的东西，它本质上是在后端执行Python代码的计算引擎。
为了向IPython内核注册venv，需要在【虚拟环境】中pip安装模块ipykernel，然后注册当前py venv环境

#安装ipykernel以便向jupyter的ipython注册此py环境
pip install ipykernel
#向ipykernel注册此py环境
python -m ipykernel install --name=tensorflow2_venv

image.png

如需删除 kernel中的某个venv，用下面代码

jupyter kernelspec uninstall tensorflow2_venv

实机配置jupyter

1、生成远程访问密码sha（如果不设置密码，则跳过这一步）

ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
#输入两次密码后，得到密码加密sha
#退出
quit()

image.png

2、生成jupyter空配置文件

jupyter notebook --generate-config

3.修改jupyte配置文件
包括密码，端口号，默认文件地址，当然ip也可以限制死，'*'是不限制：

打开刚才的地址，C:\Users\Family.jupyter\jupyter_notebook_config.py
用记事本打开这个python文件添加如下几行命令：

c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$g6xxx'  # 在u后的引号内输入上一步复制的密码sha
# disable authentication 免密码登录
#c.NotebookApp.token = ''     
# ip设置为*表示全部
c.NotebookApp.ip='*'   
# 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False 
# allow access from anywhere
c.NotebookApp.allow_origin = '*' 
# allow cross-site requests
c.NotebookApp.disable_check_xsrf = True
#可自行指定一个端口, 访问时使用该端口，默认8888
c.NotebookApp.port = 8888     
#设置jupyter-notebook的工作空间，注意linux与windows的路径表示方式
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\Projects\Jupyter' 

image.png

运行jupyter

jupyter-notebook

如果需要开机自动打开，需要添加到计划任务

访问jupyter

#本机访问
localhost:8888
#局域网访问
10.0.0.6:8888

如果需要外网访问，需要1、有公网ip，2、在路由设置端口转发到8888

image.png

http://公网ip:8888

测试

我们的虚拟环境tensorflow2_venv 已经添加到jupyter

image.png