面试流程

先说下面试流程，一般大公司都有3-4轮技术面，1轮的HR面。就一线互联网公司而言，共经历了4轮技术面，前两轮主要是问基础和项目实现，第3轮是交叉面，两个面试官，主要是问项目实现和拓展。第4轮是部门老大面，主要就问一些架构、技术和业务的理解、个人发展比较抽象的东西了。

HR面主要就是跟你聊聊天，看看你的个人稳定性、价值观、主动性之类的， 一般HR是不会挂人的，但很多人在HR面后挂了，原因其实不是你在HR面的表现不好（少数情况除外），而是你之前几面的表现一般，比60分要高一点（所以没在前面的面试直接挂了你），但是又 没达到80分，这个时候公司基于hc、人才配比、与其他候选人的对比等多个维度考虑，最终决定是否给你offer。

接下来说技术相关的考察。

总的来说，技术相关的考察主要分为两大块，一是基础，二是经验。

• 基础包括java基础、数据库、中间件等，来自于日常的积累和面试前的准备。
• 经验包括以往做过的项目、解决的问题、以及一些场景题（比如你的项目如果流量大了十倍如何保证可用）。

以下都是面试中经常会被考察到的知识点的整理，不够完整，但大部分都是常见面试题。只有问题没有参考答案，但是，请允许我说但是，对于下面这些问题，我这里还是有一份参考学习笔记文档和面经试题解析的在文末分享，需要各位小伙伴下来逐一学习！

java基础

集合

集合分为两大块：java.util包下的非线程安全集合和java.util.concurrent下的线程安全集合。 List ArrayList与LinkedList的实现和区别 Map 1.HashMap：了解其数据结构、hash冲突如何解决（链表和红黑树）、扩容时机、扩容时避免rehash的优化 2.LinkedHashMap：了解基本原理、哪两种有序、如何用它实现LRU 3.TreeMap：了解数据结构、了解其key对象为什么必须要实现Compare接口、如何用它实现一致性哈希 Set Set基本上都是由对应的map实现，简单看看就好

常见问题

• hashmap如何解决hash冲突，为什么hashmap中的链表需要转成红黑树？
• hashmap什么时候会触发扩容？
• jdk1.8之前并发操作hashmap时为什么会有死循环的问题？
• hashmap扩容时每个entry需要再计算一次hash吗？
• hashmap的数组长度为什么要保证是2的幂？
• 如何用LinkedHashMap实现LRU？
• 如何用TreeMap实现一致性hash？

线程安全的集合

Collections.synchronized 了解其实现原理 CopyOnWriteArrayList 了解写时复制机制、了解其适用场景、思考为什么没有ConcurrentArrayList ConcurrentHashMap 了解实现原理、扩容时做的优化、与HashTable对比。 BlockingQueue 了解LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue

常见问题

• ConcurrentHashMap是如何在保证并发安全的同时提高性能？
• ConcurrentHashMap是如何让多线程同时参与扩容？
• LinkedBlockingQueue、DelayQueue是如何实现的？
• CopyOnWriteArrayList是如何保证线程安全的？

Java并发

synchronized 了解偏向锁、轻量级锁、重量级锁的概念以及升级机制、以及和ReentrantLock的区别 CAS 了解AtomicInteger实现原理、CAS适用场景、如何实现乐观锁 AQS 了解AQS内部实现、及依靠AQS的同步类比如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等的实现 ThreadLocal 了解ThreadLocal使用场景和内部实现 ThreadPoolExecutor 了解线程池的工作原理以及几个重要参数的设置

常见问题

• synchronized与ReentrantLock的区别？
• 乐观锁和悲观锁的区别？
• 如何实现一个乐观锁？
• AQS是如何唤醒下一个线程的？
• ReentrantLock如何实现公平和非公平锁是如何实现？
• CountDownLatch和CyclicBarrier的区别？各自适用于什么场景？
• 适用ThreadLocal时要注意什么？比如说内存泄漏?
• 说一说往线程池里提交一个任务会发生什么？
• 线程池的几个参数如何设置？
• 线程池的非核心线程什么时候会被释放？
• 如何排查死锁？

类加载

了解双亲委派机制

常见问题

• 双亲委派机制的作用？
• Tomcat的classloader结构
• 如何自己实现一个classloader打破双亲委派

IO

了解BIO和NIO的区别、了解多路复用机制

常见问题

• 同步阻塞、同步非阻塞、异步的区别？
• select、poll、eopll的区别？
• java NIO与BIO的区别？
• reactor线程模型是什么?

JVM

GC：垃圾回收基本原理、几种常见的垃圾回收器的特性、重点了解CMS（或G1）以及一些重要的参数 内存区域：能说清jvm的内存划分

常见问题

• CMS GC回收分为哪几个阶段？分别做了什么事情？
• CMS有哪些重要参数？
• Concurrent Model Failure和ParNew promotion failed什么情况下会发生？
• CMS的优缺点？
• 有做过哪些GC调优？
• 为什么要划分成年轻代和老年代？
• 年轻代为什么被划分成eden、survivor区域？
• 年轻代为什么采用的是复制算法？
• 老年代为什么采用的是标记清除、标记整理算法
• 什么情况下使用堆外内存？要注意些什么？
• 堆外内存如何被回收？
• jvm内存区域划分是怎样的？

中间件、存储、以及其他框架

Spring：bean的生命周期、循环依赖问题、spring cloud（如项目中有用过）、AOP的实现、spring事务传播

常见问题

• java动态代理和cglib动态代理的区别（经常结合spring一起问所以就放这里了）
• spring中bean的生命周期是怎样的？
• 属性注入和构造器注入哪种会有循环依赖的问题？

Dubbo（或其他Rpc框架）

了解一个常用RPC框架如Dubbo的实现：服务发现、路由、异步调用、限流降级、失败重试

常见问题

• Dubbo如何做负载均衡？
• Dubbo如何做限流降级？
• Dubbo如何优雅的下线服务？
• Dubbo如何实现异步调用的？

RocketMq（或其他消息中间件）

了解一个常用消息中间件如RocketMq的实现：如何保证高可用和高吞吐、消息顺序、重复消费、事务消息、延迟消息、死信队列

常见问题

• RocketMq如何保证高可用的？
• RocketMq如何保证高吞吐的？
• RocketMq的消息是有序的吗？
• RocketMq的消息局部顺序是如何保证的?
• RocketMq事务消息的实现机制？
• RocketMq会有重复消费的问题吗？如何解决？
• RocketMq支持什么级别的延迟消息？如何实现的？
• RocketMq是推模型还是拉模型？
• Consumer的负载均衡是怎么样的？

Redis（或其他缓存系统）

redis工作模型、redis持久化、redis过期淘汰机制、redis分布式集群的常见形式、分布式锁、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性问题

常见问题

• redis性能为什么高?
• 单线程的redis如何利用多核cpu机器？
• redis的缓存淘汰策略？
• redis如何持久化数据？
• redis有哪几种数据结构？
• redis集群有哪几种形式？
• 有海量key和value都比较小的数据，在redis中如何存储才更省内存？
• 如何保证redis和DB中的数据一致性？
• 如何解决缓存穿透和缓存雪崩？
• 如何用redis实现分布式锁？

Mysql

事务隔离级别、锁、索引的数据结构、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原则、查询优化（explain等命令）

常见问题

• Mysql(innondb 下同) 有哪几种事务隔离级别？
• 不同事务隔离级别分别会加哪些锁？
• mysql的行锁、表锁、间隙锁、意向锁分别是做什么的？
• 说说什么是最左匹配？
• 如何优化慢查询？
• mysql索引为什么用的是b+ tree而不是b tree、红黑树
• 分库分表如何选择分表键
• 分库分表的情况下，查询时一般是如何做排序的？

zk

zk大致原理（可以了解下原理相近的Raft算法）、zk实现分布式锁、zk做集群master选举

其实一步一步走过来，不单单只靠面试之前刷题那么简单，更多的还是平时的积累。小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、分布式等等知识！

以及一套涵盖了：阿里、百度、腾讯、京东、顺丰、美团等等大厂的面试真题的总结！

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Java进阶架构师之路的核心知识

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一线大厂面试真题

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