技术应用于人力资源的主要益处是，通过流程自动化来取代重复性的工作，以达到企业降本增效的目的。

现在，人工智能技术的出现，可以助力于人力资源团队更游刃有余的应对核心业务挑战，实现指数级的绩效增长，甚至可以带来更大的商业成果，实现更多盈利。

AI推动人力资源转型

人工智能（AI）是计算机科学的其中一个领域，旨在解决常见的与人类智慧相关的认知问题。换句话说，AI使机器能够“像人类一样思考”，并执行诸如学习、解决问题、推理演算和语言处理等任务。

尽管人力资源领域的发展并不得益于富有开创性的新技术，但人工智能（AI）的应用却为人力资源行业带来了巨大机会。人力资源技术发展使得AI变革出现在了人力资源的面前。从招聘到员工体验，再到人才管理，AI拥有变革人力资源的潜能。

AI正在推动人力资源从行政性到战略性再到关键任务的转型。AI将使人力资源更加高效。虽然它不能解决所有问题，但可以使人力资源部门将目前花在重复性与行政任务上的时间转移到更具战略意义的事务上。许多HR认为， AI将减少人与人之间的接触，但实际上或许完全相反，HR们可以利用这段时间讨论员工发展或内部流程改进，而不是反复回答相同的问题。

人力资源为什么要引入AI 技术

1.提升员工体验

最近，德勤（Deloitte）进行的一项调研显示，虽然有近80％的高管认为员工体验重要，但仅22％的高管认为他们的组织擅长提供差异化的员工体验。员工体验将是企业竞争的下一个核心领域，未来人力资源将围绕“员工体验”和“个性化参与”为中心展开工作。

在谈到消费者技术如何在工作中塑造员工期望时，ServiceNow公司的人力资源传播与转型负责人Jennifer Stroud说：“与现代化、用户化的员工体验一样，我们已经看到在工作场所中需要聊天机器人、AI及机器学习来提高生产力。这些用户化技术解决方案正是员工在工作场所中想要的。”

ServiceNow公司最近的一项调查显示，有30％的员工想要“类似于Google”的选项，以便更加容易获得工作中的帮助与信息。“工作环境中的语音技术也是考虑的关键因素。我们调查发现，有16％的员工想要Siri用于帮助回答工作中的问题。除了考虑这些因素外，有效的解决方案还必须是移动化、个性化并在员工希望如何参与和获得支持方面提供选择。” Jennifer补充道。

从招聘入职开始，到人力资源服务交付与职业发展，AI可以有效地融入员工的整个职业生命周期来提供定制化的员工体验。

2.数据驱动科学、快速决策

人力资源灵活性已成为组织争夺人才的关键主题。人力资源灵活性取决于人力资源领导者做出合理的业务决策速度。

尽管人力资源技术已为业务提供了实时可用的数据，但很多仍然依赖于手动的方法。因为延迟，使得获得数据洞察信息时产生了障碍。使用过时的信息继续做出决定。且这项任务通常留给最终用户或数据分析人员。

AI帮助人力资源团队从数据中提取洞察信息并提供实时建议。自然语言生成（NLG）软件具有将数据自动转换为数据驱动文本的能力，这使其成为跨行业人力资源团队的宝贵财富。

AI还具有消除很多例如人力资源等敏感功能中人为偏见与矛盾的潜能。因此，由AI支持的决策有可能在规模上更快、数据信息更多、一致性高、并且更公正。

3. 智能自动化

智能自动化将AI与自动化相结合，使机器能够独立地或在人工协助下进行感知、理解、学习和行动。智能自动化不仅可以执行手动任务，而且可以像人一样做出智能决策。智能自动化功能可以使机器了解流程及其变化。在所有重复的手工过程中部署智能自动化，以此提高效率、生产力与带动创新。

AI在人力资源的应用为行业打开了无限可能性的大门——如果员工可以学习新技能来适应科技进步的步伐，他们将完全掌控自己的职业，这是任何人都会喜欢的一种员工体验。随着业务绩效成为所有人力资源长期的战略重点，AI已成为人力资源专业人员最有价值的盟友。

AI在人力资源5个关键领域的应用

1.AI在招聘中的应用

AI使企业组织更加容易进行候选人的寻找、筛选和匹配。除了提高效率，AI还帮助人力资源领导者克服决策中的人为偏见。

职位描述中的语言可能导致满足要求的求职者离开职位。性别编码语言是一种倾向于围绕不同性别思想和刻板印象，在潜意识下地阻止合格人才的一种语言。例如，男人不太可能申请将理想人选描述为“争强好胜”的招聘广告，而女人则不太可能申请寻找“张扬跋扈”候选人的招聘广告。雇主在写工作描述时，并不是有意犯这些错误；但是每个人或多或少都在以某种方式使用性别编码语言。那这里就是人工智能（AI）可以发挥效用的地方。

人工智能（AI）系统正在用于创建包容性的职位描述，并对其进行性别编码语言审查。随着几家大公司在全公司范围内对此加以重视，因此有理由认为AI加强的职位描述将变得更加常见。

以下是AI招聘中的一些重要运用案例：

· 候选人来源

· 候选人吸引

· 候选人筛选

· 面试

· 入职培训

2.AI在人力资本管理（HCM）中的应用

AI通过帮助人力资源团队重新定义人员和人才流程来建立更强大的团队，降低员工流失率并提升员工体验，使组织能够满足员工不断增长的期望。

人工智能（AI）在HCM中的几个主要影响领域包括:

· 绩效管理

· 人员规划

· 人力分析

· 员工自助/人力资源服务

· 职业发展

· 领导力和培训技能

3. AI在员工敬业度中的应用

AI一直是企业与员工互动的催化剂。主要应用案例包括：

· 智力测试

· 实时反馈平台

· 奖励和荣誉

· 个性化消息与通讯

4. AI在员工福利中的应用

AI和自动化可以简化员工福利管理的实施和应用。

可以通过设置聊天机器人回答过去经常收到的福利问题。同时设置反馈按钮，以便不断进行改进。许多员工（和HR）都认为人力资源的作用是每次经理或员工需要帮助时就提供人为支持，这是自人力资源被称为“人事部门”以来导致的公司文化，不过这应该是在每个人手里都拥有手机、线上购物与客户服务聊天之前的状态。

福利管理中AI的关键运用案例包括：

· 个性化福利

· 福利自动化

· 通讯福利

· 福利合规管理

5. 学习发展（L＆D）中的AI应用

在如今的人才格局中，技能的保质期比以往任何时候都短，AI可能会被证明是游戏规则的改变者。AI使学习平台复制类似于YouTube和Netflix等平台中成功的内容品质，从而提高学习效果成为可能。

人工智能（AI）在学习发展中的主要影响范围包括:

· 个性化的学习途径

· 网络学习分析

· 会话交互

未来，我们将深入探讨人工智能（AI）是如何变革这些人力资源功能，以及HR将如何部署这些技术并评估人工智能（AI）计划的投资回报率（ROI）。

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