众所周知，AI的快速发展将给我们的生活带来巨大的变革，越来越多的行业都面临着被AI取代的可能性，甚至很多我们原本以为只能由人来完成的工作，在最近两年也得到了巨大的突破。
今天，我们就来结合最近公布的成果，看看哪些行业正在面临着被AI取代的危及。
HR行业
三年以前，人力资源行业还普遍被认为是难以被AI替代的行业之一，毕竟人力资源主要是跟“人”打交道的行业，我们始终难以相信AI可以比人更好的进行沟通。
然而，经过三年发展后，情况发生了巨大的改变。最新的科技用事实打脸，让我们发现人类还是“太傻太天真”。
人力资源岗位面临的危机主要来源于两个方面。
常规工作总量的减少
人力资源工作面临的第一大危机就是工作需求变少了。
很简单的例子，假设一家生产型企业，原本有500个员工，为了维持企业的正常运转，可能需要7~10个人资管理人员进行管理，其中还包括了人资主管与人资经理。
但是随着自动化生产的实现，产能不变的情况下，用工数量压缩到100人，再加上大量日常性的统计、搜集工作被机器取代，很可能只要1个人就能完成所有的工作了。
缩减80%的人力绝对不是天方夜谭，还记得《厉害了我的国》中提到的洋山港四期么？几年前，这样规模的一个港口可能需要上百人维持他的运转，但是今天，我们只需要9个人就能保障它的运营，效率还高出了几倍。
大数据分析的应用
低端的、常规性的工作内容减少，而看起来替代性没那么高的“沟通型工作”前景也不那么乐观。
首先引用一段新闻：
IBM公司CEO罗睿兰（Ginni Rometty）本周二在接受CNBC采访的时候表示，该公司每天都会收到超过8000份简历。这家科技巨头当前大约拥有35万名员工，在员工管理方面他们拥有一个秘密武器，能够让他们知道哪些员工正在寻找其他的工作机会。罗睿兰透露，IBM的人工智能技术能够预测哪些员工即将离职，而且它的预测准确度达到了95%。
不知不觉之间，AI已经比人类更懂得我们自己了。通过大数据的比对，参考了员工的薪酬、家庭情况、通勤距离、同业薪酬水平等等数据，以往只能靠“猜”的稳定性有的一个相对更靠谱的参考，公司可以更清楚地了解自己的员工处在什么样的状态当中。
当老板可以清楚的看到自己某个员工离职倾向持续增加时，他就可以有针对性的进行薪资调整。当看到某个部门离职倾向集体增加时，就能及时认识到公司业务层面出现了一些问题。
而这种细致入微的分析，靠传统的人力显然是无法做到的。
我们不妨再多想一步，当这套系统被应用到个人领域时，个人也可以通过大数据计算，来比对出自己最匹配的工作。
在这种情况下，传统人资在招聘方面的需求就彻底消失了。
这样的面试在未来很可能不再出现
未来的企业很可能不再设立专门的人资岗位，转而去购买更专业的人力资源AI服务，通过大数据分析的方式直接匹配最优员工，并对员工的薪酬体系进行动态调整。
客服人员
客服人员被AI取代不是什么未来十年的趋势，而是已经如燎原之火一般蔓延开来。
如果你拨打过BAT的客服电话就会发现这个问题，你越来越难以找到“真正的”客服，往往是一个合成音小姐姐让你“简单描述自己的问题”，然后给你回复一个答案。
以往人满为患，电话声音此起彼伏的客服中心已经渐渐消失在我们的视野中，现在更多的客服变为了与智能机器人协同工作，处理机器人无法完成的复杂问题，并不断完善机器人的方案库。
这样的呼叫中心基本已经成为历史
同时，越来越多的医院、银行、律师事务所等专业性较强机构都开始取消或压缩人工接待的前台，改由机器客服进行初次接待与指引。
如果这些改变您还是感受不深的话，各种“骚扰电话”您总接到过吧？
就在今年315晚会上，曝光了“智能营销机器人”，号称一天能打出5000个骚扰电话的机器人客户端。
而在几年前，每个电话销售员，每个小时的极限也就是拨打出20来个电话……
未来十年，90%以上的客服将被AI取代，剩下的10%中，一部分作为机器人的后台维护人员存在，另一部分则作为“高端客户”的专属服务存在（虽然实际客服工作还是由机器完成）。
换句话说，不是SSVIP，以后你连客服小哥哥声音都听不到啦！
财会/金融服务人员
不管是基础的财会人员，还是股市的交易员，甚至听起来很高端的金融分析师，都面临着史无前例的危机。
财会自动化流程的实现，使得大量基础工作由人工操作转为自动处理。
在我们本地有一家大型的商业集团，十年内旗下拥有的商场与超市从10几家扩展到40多家。但是总部的会计人数从十年前的20人，缩减到今天的7人。
更极端的例子发生在高盛，据MIT Tech Review 报道称，2000年顶峰时期，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台就雇佣了600名交易员，替投行金主的大额订单进行股票买卖操作。但到了2017年时，这个数字变为了2人……
你看一条K线的功夫，AI已经完成了上上千笔交易
当我们的股市小散们还在迷信股评家的分析，费尽力气挑选所谓的“潜力股”时，专业的交易机构早就运用大数据分析的手段进行天量的交易，瞬息之间数以亿计的资金与信息进行交换流动。作为“慢腾腾”的人类，看都看不过来，更别说跟上操作的节奏了。
各行各业的专业助理人员
这一代的医生、律师们或许暂时还不用担心自己的位置，毕竟人们学会“信任”AI处理来处理自己的“大事”还会有一个相对漫长的过程。
但是，他们的助理们恐怕要随时担心自己的饭碗了。现在，全世界最繁忙的律师名叫“ROSS”，然而它不是一位经验丰富的老先生，而是由IBM研发的律师AI。
在美国已经有大量律师事务所雇佣了ROSS来辅助人类律师进行更高效的工作。
Ross可以同时查阅数万份历史判决，并勾画重点。它能够听懂普通人所说的英文，并给出逻辑清晰的答案。以前需要500名初级律师完成的工作，它数分钟内就能够解决。
而在医疗领域中，这两年我们每隔几天就能听到AI领域的巨大突破，就在前两天又有了新的成果被公布。
德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说，他们开发出一种人工智能算法，可分析皮肤病变用于诊断。
为验证该算法，他们让来自德国12所大学医院的157名皮肤科医生与人工智能展开一场诊断大比拼，内容是分析100张皮肤图片，判断图片所示是正常胎记还是一种皮肤癌——黑色素瘤。100张图片中有20张为确诊病人的黑色素瘤，另80张为良性的胎记。
结果显示，157名医生中只有7人的判断比人工智能更准确，14人和人工智能准确度相当，136人没有人工智能准确。
——引用自新华网客户端
绝大多数专业领域的助理人员，工作主要在于资料搜集整理、日程安排、与客户进行初步沟通等等，而这些工作恰好都是AI所擅长的领域。
能够进行糖尿病视网膜诊断的机器“医生”
至于下一代的律师与医生，很可能将会脱离实际操作的岗位，转而进入研究岗位，到时候真正给我们做手术的，将是更加精确稳定的AI医生与它的机械手。
程序员
是的，你没有看错，那些AI的创造者，程序员们也面临着失业的风险，而且不比任何其他行业低。
举个简单的例子，我们往回看10年，那个时候一线的码农中，哪个领域的程序员是最值钱的？
答案是一种名为“AS”的语言，因为当年火爆网络的偷菜、换卡什么的小游戏全都是Flash+AS的结构制作出来的。
然而，到了今天，当年炙手可热的香饽饽们面临的不是降薪，而是直接下岗……因为已经没有任何地方用得到他们了。
同样的事情其实在安卓与iOS开发领域正在重演，经历了这几年的高速发展，移动APP开发中出现了越来越多的重复内容。
这时候“无代码开发”也就应运而生，一个产品经理几乎不用写任何的代码，利用平台给出的“模块”进行简单拼接就能快速的制造一个非常看得过去的APP。
更有甚者，通过AI可以同时制作100个具有细微区别的软件版本，然后分别推送给100万个用户，通过采集用户的使用习惯，就能采集不同版本程序中的优势进行整合。从而实现软件的“自主进化”。
更可悲的是，未来的程序员可能连AI写得代码都“看不懂”了。
现代的AI急速飞速发展，得益于一项名为“卷积神经网络”的快速发展。而通过这项技术发展出的AI通常都有一个最大的特点，那就是“黑盒化”。
简单形容就是，你给AI系统下达了一项目标，然后带给他大量的数据，让他自行进行成长与摸索，直到它带给你一个反馈结果为止。
至于具体中间过程是怎样的，完全封闭在系统内部，你无从知晓，也不用知晓。
在AI编程中，我们给AI下达一项指令，让它设法提高某个数据库的运行效率，AI就会在内部进行海量的尝试与计算，其中或许会用到某些过去的算法，或许他会完全抛弃人类的思维，改用机器的思维去“创造”自己的算法。
总之，最后你能看到的结果是数据库运行效率提升了15%，但具体怎么提升的，那段代码你可能看都看不懂……
未来的程序员当然不会全部失业，但是从事基础的、拼接性质工作的程序员前景堪忧，很可惜的是，这也是目前99%的程序员们的现状。绝大多数的开发人员，从事的工作与搬砖并没有任何的区别。
而未来的程序员，除了少数进行算法层面的深入研究者外，绝大多数都可能不再跟代码打交道，他们所需要做的是将“自然需求”整理归纳为“编程需求”然后再交给编程AI。
换句话说，所有的程序员都应该向产品经理进行转型。
未来的机遇，终将回归“人”与“生活”的本质
AI技术的发展将会在很短的时间内对我们的整个社会带来冲击，每一个行业，每一个职场人迟早都会直面这种冲击。
在这样的情况下，面向人文领域的工作受到的影响相对更小一些。毕竟AI纵使再强劲，想要弄清楚“人”的本质，搞懂“美”的真谛还面临着难以跨越的深渊。
来源：肿么破
AI恐怕很难理解什么是“壮美”
由此来看，工作时间的缩短将会是整个人类的大势所趋，强制拉长工时的996之流只不过是小小的“反复”罢了。如富士康这般的公司，当年经历风波后尚且大力推进无人车间的发展，不也获得了更大收益么？
那么从繁杂劳动解放出来人们自然而然的就会更多的追求精神生活的富足，因此未来的发展机遇理所应当的，也就在其中。
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