美文网首页
迷宫(宽度优先搜索实现)

迷宫(宽度优先搜索实现)

作者: beed0c3eb989 | 来源:发表于2017-07-12 13:34 被阅读0次

<h4>一、基本思路:</h4>

1.通过队列(数组,连续的地址)实现宽度优先搜索,以达到寻找最短路径的目的。
2.通过一个二维数组输出路线(以坐标的形式)。

<h4>二、代码解释:</h4>

//宽度优先搜索 迷宫
#include <stdio.h>
#define maxQueue 15
#define maxMazeRow 10
#define maxMazeCol 10

这个是一些头文件和其他信息:
1.maxQueue指的是队列数组的最大空间。
2.maxMazeRow和maxMazeCol指的是可输入迷宫的最大长度和宽度。

typedef struct adddress{
    int row;
    int col;
}Points;

定义一个结构体数组来记录坐标点,包括队列的数组也是以这个为结构的数组。

Points queue[maxQueue]={};  //define the queue

static int bot=0;  //queue's bottom
static int top=0;  //queue's top

void push(Points p)  //push the queue
{
    queue[top]=p;
    top=(top+1)%maxQueue;
}

Points pop(void)  //pop the queue
{
    Points pi={0,0};
    queue[bot]=pi;
    bot=(bot+1)%maxQueue;
    return queue[bot];
}

int is_empty()  //judge the queue is(not) empty
{
    return top==bot;
}


void print_queue()  //print the queue
{
    int i;
    for(i=0;i<maxQueue;i++)
        printf("(%d %d)  ",queue[i].row,queue[i].col);
    printf("\n");
}

以上代码是有关队列的一些内容,包括创建队列,也就是数组queue,还有top和bot分别指的是队列的头和尾,push、pop、is_empty分别是入队、出队、判断队列是否为空。

int arrow[][2]={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};  //up,down,left,right(directions)

Points visited_last[maxMazeRow][maxMazeCol]={};  //store the line

arrow是待会需要往当前位置的四个方向搜索的那四个方向,具体的是向上、向右、向左、向下。

visited_last存储的是路线,举个例子,比如说当前走到(3,4),而这位置是从(2,4)走来的,那么在visited_last[3][4]储存的是一个坐标(2,4),这样的话待会就可以输出路线了。

void print_maze(int maxRow,int maxCol,int *maze)
{
    int i,j;
    for(i=0;i<maxRow;i++){
        for(j=0;j<maxCol;j++)
            printf("%d ",*((maze+i*maxMazeCol)+j));
        printf("\n");
    }
    printf("\n");
}


void print_road(Points p)
{
    if(p.col==0&&p.row==0)
        return ;
    else if(p.col!=0||p.row!=0)
    {
        p = visited_last[p.row][p.col];
        print_road(p);
        printf("(%d, %d)\n", p.row, p.col);
    }
}

这两个分别是输出迷宫的图和输出路线,因为我们用visited_last是倒过来回去输出的,也就是说坐标是从终点往起点输出的,所以我们需要用递归使他反过来从起点输出到终点。


int main()
{
    int maze[maxMazeRow][maxMazeCol]={};
    int maxCol,maxRow;
    printf("input the maze's row and col:\n");
    scanf("%d %d",&maxRow,&maxCol);
    printf("input the maze:\n");
    if(maxCol>10||maxRow>10){
        printf("the max row and col are all 10!");
    }else{
        int i,j;
        for(i=0;i<maxRow;i++){
            for(j=0;j<maxCol;j++){
                scanf("%d",&maze[i][j]);
            }
        }
        printf("\n");
        //input the maze
        Points p={0,0};
        push(p);
        maze[0][0]=2;
        int k;
        while(!is_empty()){
            if(p.row==maxRow-1&&p.col==maxCol-1)
                break;
            for(k=0;k<4;k++){
                if((p.row+arrow[k][0]<maxRow&&p.col+arrow[k][1]<maxCol)&&p.row+arrow[k][0]>=0&&
                   p.col+arrow[k][1]>=0&&maze[p.row+arrow[k][0]][p.col+arrow[k][1]]==0){
                    maze[p.row+arrow[k][0]][p.col+arrow[k][1]]=2;
                    visited_last[p.row+arrow[k][0]][p.col+arrow[k][1]]=p;
                    Points visitpoint={p.row+arrow[k][0],p.col+arrow[k][1]};
                    push(visitpoint);
                   //search the maze's point , mark the path.
                }
            }
            p=pop();
        }
        if (p.row == maxRow - 1 && p.col == maxCol - 1)  //print the line
        {
            print_road(p);
            printf("(%d, %d)\n", p.row, p.col);//print the path
        }else
            printf("No path!\n");
    }
    return 0;
}

主函数功能主要看里面的备注即可。

<h4>三、总结</h4>

本次作业与上周类似,只不过使用了宽度优先搜索(广度优先搜索),用广度优先搜索的好处就是能够最先找到最短路径,而深度优先搜索他是一条路径搜到底不通才倒过来继续搜索下一条路径,也就是说最先搜索到终点的那条路径就是出路,至于哪条路是取决于你的搜索方向的先后顺序。
总的来说,这两种搜索方式有类比之处,但也有不同之处,若用树状图理解的话,相信会很好理解的。

<h4>附:完整代码</h4>

//宽度优先搜索 迷宫
#include <stdio.h>
#define maxQueue 15
#define maxMazeRow 10
#define maxMazeCol 10
#define bool _Bool
typedef struct adddress{
    int row;
    int col;
}Points;

Points queue[maxQueue]={};  //define the queue

static int bot=0;  //queue's bottom
static int top=0;  //queue's top

void push(Points p)  //push the queue
{
    queue[top]=p;
    top=(top+1)%maxQueue;
    
}

Points pop(void)  //pop the queue
{
    Points pi={0,0};
    queue[bot]=pi;
    bot=(bot+1)%maxQueue;
    return queue[bot];
    
}

int is_empty()  //judge the queue is(not) empty
{
    return top==bot;
}


void print_queue()  //print the queue
{
    int i;
    for(i=0;i<maxQueue;i++)
        printf("(%d %d)  ",queue[i].row,queue[i].col);
    printf("\n");
}


int arrow[][2]={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};  //up,down,left,right(directions)

Points visited_last[maxMazeRow][maxMazeCol]={};  //store the line


void print_maze(int maxRow,int maxCol,int *maze)
{
    int i,j;
    for(i=0;i<maxRow;i++){
        for(j=0;j<maxCol;j++)
            printf("%d ",*((maze+i*maxMazeCol)+j));
        printf("\n");
    }
    printf("\n");
}


void print_road(Points p)
{
    if(p.col==0&&p.row==0)
        return ;
    else if(p.col!=0||p.row!=0)
    {
        p = visited_last[p.row][p.col];
        print_road(p);
        printf("(%d, %d)\n", p.row, p.col);
    }
}


int main()
{
    int maze[maxMazeRow][maxMazeCol]={};
    int maxCol,maxRow;
    printf("input the maze's row (max 10) and col (max 10):\n");
    scanf("%d %d",&maxRow,&maxCol);
    printf("input the maze:\n");
    if(maxCol>10||maxRow>10){
        printf("the max row and col are all 10!");
    }else{
        int i,j;
        for(i=0;i<maxRow;i++){
            for(j=0;j<maxCol;j++){
                scanf("%d",&maze[i][j]);
            }
        }
        printf("\n");
        Points p={0,0};
        push(p);
        maze[0][0]=2;
        int k;
        while(!is_empty()){
            if(p.row==maxRow-1&&p.col==maxCol-1)
                break;
            for(k=0;k<4;k++){
                if((p.row+arrow[k][0]<maxRow&&p.col+arrow[k][1]<maxCol)&&p.row+arrow[k][0]>=0&&
                   p.col+arrow[k][1]>=0&&maze[p.row+arrow[k][0]][p.col+arrow[k][1]]==0){
                    maze[p.row+arrow[k][0]][p.col+arrow[k][1]]=2;
                    visited_last[p.row+arrow[k][0]][p.col+arrow[k][1]]=p;
                    Points visitpoint={p.row+arrow[k][0],p.col+arrow[k][1]};
                    push(visitpoint);
                }
            }
            print_queue();
            p=pop();
            print_maze(maxRow,maxCol,maze);  //print the maze
        }
        if (p.row == maxRow - 1 && p.col == maxCol - 1)  //print the line
        {
            print_road(p);
            printf("(%d, %d)\n", p.row, p.col);
        }else
            printf("No path!\n");
    }
    return 0;
}


相关文章

  • 迷宫(宽度优先搜索实现)

    一、基本思路: 1.通过队列(数组,连续的地址)实现宽度优先搜索,以达到寻找最短路径的目的。2.通过一个二维数组输...

  • 7.3实现宽度优先搜索

    在单词关系图建立完成以后,需要继续在图中寻找词梯问题的最短序列,需要用到“宽度优先搜索Breadth First ...

  • 二叉树的三种遍历

    概念: 有两种遍历树的策略: 1.深度优先搜索(DFS) 2.宽度优先搜索(BFS) 前序遍历-使用宽度优先搜索 ...

  • Leetcode133 Clone Graph

    Clone Graph Thinking 实现图的深拷贝. 就像图的遍历一样,也可以用深度优先搜索和宽度优先搜索进...

  • 算法(三):图解广度优先搜索算法

    算法简介 广度优先搜索算法(Breadth First Search),又称为"宽度优先搜索"或"横向优先搜索",...

  • 宽度优先搜索

    Java BFS应用场景图的遍历 Traversal in Graph 层级遍历 Level Order Trav...

  • 广度优先搜索算法(go)

    广度优先搜索算法(Breadth First Search,缩写为BFS),又译作宽度优先搜索,或横向优先搜索,是...

  • LeetCode广度、深度优先搜索

    广度优先搜索 广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS即即Breadth First Search)是连通图的一...

  • 宽度优先搜索的流程图表示

    书上(《人工智能——一种现代方法》)对宽度优先搜索的描述 我用流程图表示的宽度优先搜索

  • DFS 和 BFS

    DFS:DFSDepth-First,深度优先搜索BFS:Breath-First,宽度优先搜索 都是一种搜索,只...

网友评论

      本文标题:迷宫(宽度优先搜索实现)

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/sskbhxtx.html