透过纷繁复杂的表象，认识问题本质

前几天听同事说曾经买过一个炒股软件，我问收益如何，他说不太好，买之前卖软件的人推荐的股票都是涨的，买了软件之后就不灵了。

 我突然想起大概10多年前，在高档写字楼有很多推荐股票的公司，公司请很多人打电话推荐股票，取得信任后会代炒股票，亏损不管，有收益就分成，其中不乏骗子公司，卷走本金的不在少数，有点像现在的P2P，都是骗局，方式不同罢了。

 问题是为什么会有人相信他们呢？除了这些公司驻扎在高档写字楼让人以为很有实力之外，有一个非常重要的原因是，他们前期推荐的股票真的都涨了。

 我跟同事说起这事，他说想不通骗子公司是怎么做到的。

这是投资领域的小骗局。比如有人向你推荐股票，当然你不会相信他，他说没关系，我每天发邮件给你，告诉你一只股票的涨跌，在接下来的10个交易日里，你每天收到他的邮件，10天他都说对了。这时你会将钱交给他去炒股吗？为什么他会有独到的眼光？还是只是运气好？

其实道理很简单，只要样本量足够多。

现实中一只股票一天从开盘到收盘只会有两种状态，要么跌要么涨，概率各为50%。他们会选择足够大的样本量，比方说选5000个人给他们发邮件推荐一只股票，给其中2500人推荐涨，给另外2500人推荐跌。那么股票不是涨就是跌，其中2500人收到的邮件是对的。第二天在对的2500人里再推荐一只股票，给其中1250人推荐涨，给另外1250人推荐跌，结果是有1250人是对的，第三天再在剩下的1250人里面推荐另一只股票，依此类推，只要样本量足够大，最后总有一些人，他收到的邮件中10天股票的涨幅判断都是对的。

如果你发现他天天都对，你会不会心服口服给他钱去炒股呢？然后然后就没有然后了。这是一个用多轮淘汰法寻找欺骗目标的手法。

道理很简单，但很多人都不知道。

所以吴军说要学一点像数学或者信息论这种看似在生活中用不到的通识课程，因为可以从一个个具体案例中抽象出来的数学概念原理和方法是我们透过纷繁复杂的表象，认识问题本质的基本功。