2019-08-24日，北京现场面试
【一面】
- 过拟合、欠拟合，如何发现，如何解决
- L1正则和L2正则，公式，为什么得到稀疏解
- 类不平衡，从数据、特征、评估3方面介绍解决方法
- 用公式推为什么P-R曲线会因为样本分布变化改变，ROC/AUC不会
- bagging和boosting的区别
- adboost和GBDT的区别
- GBDT loss公式
- GBDT和XGBoost区别，为什么用二阶导能加速？画图说明
- 推FM，推为什么FFM比FM好
- 推牛顿和拟牛顿，为什么拟牛顿不需要海森矩阵
- 二叉树广度优先遍历
【一面加面】
- 编辑距离
这一面也聊了很久，但我记不起来都问什么了...
【二面】
- 给出前序遍历和中序遍历，输出后序遍历
- 回旋矩阵
和我纠结简历上的东西，纠结模型结构
【HR面】
- 介绍京东比赛
- 为什么从实习公司离职
- 在百度有什么收获
- 目前有什么offer
- 有什么要了解的
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