由于自己也是一个AI领域的初学者，关于监督学习与非监督学习了解的也不是很透彻，在这里也只是说说自己的见解吧。
监督学习：顾名思义，也就是当机器输入数据进行训练的时候，有一个隐形的老师进行教导。也就是输入的样本数据的标签已经确定。
无监督学习：与监督学习相反，无监督学习所训练的样本是没有标签的，所以一般指的是聚类算法，由于我们事先并不知道样本的标签，所以要通过算法将数据分为各种不同的类，打上各种不同的标签。
知乎上对于监督学习与非监督学习的理解，大家可以看看
由于自己也是一个AI领域的初学者，关于监督学习与非监督学习了解的也不是很透彻，在这里也只是说说自己的见解吧。
监督学习：顾名思义，也就是当机器输入数据进行训练的时候，有一个隐形的老师进行教导。也就是输入的样本数据的标签已经确定。
无监督学习：与监督学习相反，无监督学习所训练的样本是没有标签的，所以一般指的是聚类算法，由于我们事先并不知道样本的标签，所以要通过算法将数据分为各种不同的类，打上各种不同的标签。
知乎上对于监督学习与非监督学习的理解，大家可以看看
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本文标题：关于监督学习与非监督学习
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