简述CPU和GPU：
CPU（Central Processing Unit，中央处理器）对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制（Core Graphics）。
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）进行纹理的渲染：
CPU计算--->GPU渲染--->帧缓存（--->视频控制器读取帧--->显示到屏幕）
在iOS中是双缓冲机制，有前帧缓存、后帧缓存。
卡顿产生的原因：
CPU优化可能：
1，尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView
2，不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不必要的修改
3，尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的属性，不要多次修改属性
4，Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
5，图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
6，控制一下线程的最大并发数量
7，尽量把耗时的操作放到子线程
8，文本处理（尺寸计算、绘制）
9，图片处理（解码、绘制）
GPU优化可能：
1，尽量避免短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张进行显示；
2，GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸。
3，尽量减少视图数量和层次。
4，减少透明的视图（alpha<1），不透明的就设置opaque为YES。（因为控件重叠处，会涉及到公式的计算）。
5，尽量避免出现离屏渲染。
离屏渲染：
在OpenGL中，GPU有2种渲染方式
On-Screen Rendering：当前屏幕渲染，在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
Off-Screen Rendering：离屏渲染，在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。
离屏渲染消耗性能的原因：
1)，需要创建新的缓冲区;
2)，离屏渲染的整个过程，需要多次切换上下文环境，先是从当前屏幕（On-Screen）切换到离屏（Off-Screen）；等到离屏渲染结束以后，将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上，又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕。
触发的几种操作：
1), 光栅化，layer.shouldRasterize = YES;
2), 遮罩，layer.mask;
3)，圆角，同时设置layer.masksToBounds = YES、layer.cornerRadius大于0。(在swift5.0中，苹果已经做了此优化，此种操作不会导致)
4)，阴影，layer.shadowXXX【如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染】
卡顿检测：
1)，“卡顿”主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作；
2），添加Observer到主线程RunLoop中，通过监听RunLoop状态切换的耗时，以达到监控卡顿的目的
耗电主要来源和优化：
来源: CPU处理，网络使用，定位（LBS），图像的渲染。
1), 减少用定时器的使用；
2), 优化I/O操作, 尽量不要频繁写入小数据，最好批量一次性写入,
3), 网络优化：
a，减少、压缩网络数据
b，如果多次请求的结果是相同的，尽量使用缓存
c，使用断点续传，否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
d，网络不可用时，不要尝试执行网络请求
e，让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作，设置合适的超时时间
f，批量传输，比如，下载视频流时，不要传输很小的数据包，直接下载整个文件或者一大块一大块地下载。如果下载广告，一次性多下载一些，然后再慢慢展示。如果下载电子邮件，一次下载多封，不要一封一封地下载
4) ,定位优化：
a，如果只是需要快速确定用户位置，最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后，会自动让定位硬件断电
b，如果不是导航应用，尽量不要实时更新位置，定位完毕就关掉定位服务
c，尽量降低定位精度，比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
d，需要后台定位时，尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
e，尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges，优先考虑startMonitoringForRegion:
5), 硬件检测优化:
用户移动、摇晃、倾斜设备时，会产生动作(motion)事件，这些事件由加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测。在不需要检测的场合，应该及时关闭这些硬件。
APP的启动：
冷启动（Cold Launch）：从零开始启动APP
热启动（Warm Launch）：APP已经在内存中，在后台存活着，再次点击图标启动APP。
APP启动时间的优化，主要是针对冷启动进行优化。通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析（Edit scheme -> Run -> Arguments）：DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1。
如果需要更详细的信息，那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1。
按照不同阶段的优化：
dyld
{
减少动态库、合并一些动态库（定期清理不必要的动态库）
减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量（定期清理不必要的类、分类）
减少C++虚函数数量
Swift尽量使用struct
}
runtime
{
用+initialize方法和dispatch_once取代所有的__attribute__((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load
}
main
{
在不影响用户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部都放在finishLaunching方法中
按需加载
}
安装包瘦身:
安装包（IPA）主要由可执行文件、资源组成
资源（图片、音频、视频等）
采取无损压缩
去除没有用到的资源： https://github.com/tinymind/LSUnusedResources
可执行文件瘦身
编译器优化
Strip Linked Product、Make Strings Read-Only、Symbols Hidden by Default设置为YES
去掉异常支持，Enable C++ Exceptions、Enable Objective-C Exceptions设置为NO， Other C Flags添加-fno-exceptions
利用AppCode（https://www.jetbrains.com/objc/）检测未使用的代码：菜单栏 -> Code -> Inspect Code
编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码
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