背景:
虹软的人脸识别还是不错的,在官方注册一个账号,成为开发者,下载SDK的jar包,在开发者中心,找一个demo就可以开始做了,安装里边的逻辑,先看理解代码,然后就可以控制代码,完成自己想要的功能
一:准备工作
注意:
1 sdk的下载,会给你4个jar包和4个秘钥以及1个appid,这个appid是用来绑定你的jar包,使用别人的会造成识别引擎启动失败,
下载文件如下:

这里需要把文件解压并整理,每个引擎的so文件和jar是分开的,所以需要一一解压,然后整理一下
如下:

在项目里建立如下文件夹,把下载的文件夹对应放进去

关于armeabi和armeabi-v7
如下:

想了解的可以百度,他是cpu的类型,设备和他对应,我们曾经用服务器装了一个android7.1,但是项目运行就会报错,so文件找不到,这是由于第三方提供的cpu类型和服务器的不匹配,服务器其实是个是x86的架构
解释如下:

二sdk给到的arm架构的文件
arm解释如下:

全文解释地址:http://m.elecfans.com/article/678193.html
所以不建议自己瞎搞,按照支持的设备好好搞
adb查看设备cup信息可以查看架构信息,很简单
在sdb连接后如下图:

好了,到此准备工作基本完成,把appid和秘钥都换好,下边就可以开始了
二:开发工作
注意:
1.原本的app是通过设备注册的,就是自己提交照片,注册到设备里,会把人脸特征码按注册时输入的唯一信息做文件名,建立.data文件,人脸特征码就写在里边,还有一个txt文件是,通过追加写入的sdk版本号以及唯一信息,可以通过看注册流程将注册改为自己需要的方式,我是通过mqtt发送信息通知设备下载注册人脸图片完成注册的,这样改的东西少一些,只需要把文件下载下来,是用循环把图片一张张的注册进去。
2.识别就不需要你管了,只要正确使用,识别结果就会返回,拿到识别结果和用户的唯一标识下边就算成功了,你可以做开门、付款或者别的逻辑
3.说的其实比较简单,实际上远远没有说的·这么简单,但是只要咬牙做,问题不大的,没啥好说的,认真做,认真百度,认真测试
三:用到的技术名称
1.mqtt订阅模式通信
2.okhttp网络请求
3.filedownloader文件下载以及压缩包下载并解压
四:总结
确实挺麻烦的,项目里加了很多东西,代码不常看,自己都乱了。
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