主成分分析

ENVI主成分分析是通过Principle Components选项生成互不相关的输出波段，达到隔离噪声和减少数据集的维数的方法。

由于多波段数据经常是高度相关的，主成分变换寻找一个原点在数据均值的新的坐标系统，通过坐标轴的旋转来使数据的方差达到最大，从而生成互不相关的输出波段。

主成分（PC）波段是原始波谱波段的线性合成，它们之间是互不相关的。可以计算输出主成分波段（与输入的波谱波段数相同）。第一主成分包含最大的数据方差百分比，第二主成分包含第二大的方差，以此类推，最后的主成分波段由于包含很小的方差（大多数由原始波谱的噪声引起），因此显示为噪声。由于数据的不相关，主成分波段可以生成更多种颜色的。

具体操作：

打开ENVI——File——Open Image File——选择一个影像文件添加

RGB Color——设置RGB为321（不同的影像最佳波段组合不一致）—— No display——New display——Load RGB

点击Transform——Principal Components（主成分分析）——Forward PC Rotation（正向主成分旋转）——Computer New Statistics and Rotate——选择影像文件，设置输出路径，ok，进入漫长等待中......

之后同样设置Gray Scale和RGB Color——Display——New Display——Load，就会显示主成分分析之后的影像；

右击#1——Link Displays——选择需要连接的两个窗口，点击ok ，方便对比。