import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 众数
print('众数为：', data.mode())
# 均值
print('算数平均数为：', data.mean())
# 几何平均数
print('几何平均数为：',stats.gmean(data))
# 中位数
print('中位数为：',np.median(data))
# 方差
print('方差为：', np.var(data))
# 标准差
arr_std = np.std(data,ddof=1)
print("标准差为:%f" % arr_std)
# 极差
print('极差为：', data.max() - data.min())
# 离散系数（Cv）
print('离散系数为:',np.std(data)/np.mean(data))
# 偏度
print('偏度为:',stats.skew(data))
# 峰度
print('峰度为：', stats.kurtosis(data))
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本文标题：数据分析之描述性统计
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