装饰器

装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，开发效率如虎添翼，所以这也是python面试中必问的问题。
装饰器，从字面上理解，就是装饰对象的器件。可以在不修改原有代码的情况下，为被装饰的对象增加新的功能或者附加限制条件。装饰器有很多种，有函数的装饰器，也有类的装饰器。装饰器的语法是：@装饰器名称
@dec
def func():
pass
首先要了解几个知识点
1>重名函数会怎么样？
def test():
print('1')
def test():
print('2')
test()
这个时候会输出什么？
会输出2，后面的会覆盖前面的函数
def foo():
print('test')
foo = lambda x:x+1
foo()
此时foo()的执行结果是什么？
foo会执行匿名函数的内容，而不会执行函数foo，打印test

接下来就是一个比较经典的案例了，有一个大公司，下属的基础平台部负责内部应用程序及API的开发。另外还有上百个业务部门负责不同的业务，这些业务部门各自调用基础平台部提供的不同函数，也就是API处理自己的业务，情况如下：
基础平台部门提供的功能如下：
def f1():
print("业务部门1的数据接口......")
def f2():
print("业务部门2的数据接口......")
def f3():
print("业务部门3的数据接口......")
def f100():
print("业务部门100的数据接口......")

各部门分别调用基础平台提供的功能
f1()
f2()
f3()
f100()
目前公司发展壮大，但是以前没有考虑到验证相关的问题，即：基础平台提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的功能添加验证机制，执行功能前，先进行验证
老大把工作交给A，他是这么做的：
跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。这样一来基础平台就不需要做任何修改了。
当前A被老大开除了
老大又把工作交给B，他是这么做的：
def f1():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
def f2():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
过了一周B也被开除了
老大又把工作交给C，他是这么做的：
def check_login()
# 验证1
# 验证2
# 验证3
def f1():
check_login()
def f2():
check_login()
老大说写代码要遵循开放封闭的原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，已经实现的功能不允许修改，但可以被扩展
封闭：已实现的功能代码块
开放：对扩展开发
老大给出了方案，
def foo():
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
func()
return inner

@foo
def f1():
pass
@foo
def f2():
pass

看不懂？没关系，接下来写一个简单点的
def w1():
def inner():
print('正在验证权限')
return inner
def f1():
print('f1')

innerFunc = w1()
innerFunc()
这样写什么意思？
w1()函数调用，进入w1函数，返回inner，innerFunc = inner，接下来innerFunc()相当于调用inner()。但这样写有一个问题我的f1函数没有被调用。接下来修改一下代码
def w1(func):
def inner():
print('正在验证权限')
func()
return inner
def f1():
print('f1')
def f2():
print('f2')
innerFunc = w1(f1)
innerFunc()
将f1当成参数传进去，func()就会执行f1()函数。这样就完成了先验证后调用的功能。
但是代码这样写，非常麻烦有没有简单一点的呢？
仅仅需要在函数上面写上@w1就可以了
@w1
def f1():
print('f1')
这个w1等价于 f1 = w1(f1)