问题描述
给定一个数组,长度为 n,找到众数。众数是指出现次数大于「n/2」
的元素。
假定数组非空,且众数一定存在。
栗 1:
输入:[3, 2, 3]
输出:3
栗 2:
输入:[2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
解题思路
题目其实并不难,可以有很多种解法,比如:
- 使用 map 记录元素出现的次数
- 先排序,然后取中间位的元素
- ...
那为什么还要记录这道题目的解法呢?因为我在解法中看到了一个比较独特的思路,即摩尔投票算法。下面来介绍一下它的原理。
原理与实现
它的主要原理是将不同的数进行抵消,最终剩下的不能抵消的数则为所求结果。
具体实现如下:
- 用 array 记录不能被抵消的数,用 result 记录删除抵消数据对之后的结果。
- 遍历原数组,将元素与 array 中的数据进行比较。
- 如果不相同,则可以抵消。更新 array 和 result,即在 array 和 result 中删除抵消的数据;
- 如果相同,则不能抵消,元素加入到 array。
- 最后,array 和 result 中就是所求得的结果。
举例说明
举个栗子,比如数组 list = [1, 3, 1, 2, 1, 1]
。下面来逐个遍历数组元素。
- 取出 1。由于初始
array = []
,没有可以抵消的数。将 1 添加到 array,此时array = [1], result = [1, 3, 1, 2, 1, 1]
。 - 取出 3。由于
array = [1]
, 1 与 3 不相等,可以抵消。此时array = []
, 在 result 中删除 1 和 3,result = [1, 2, 1, 1]
。 - 取出 1。由于
array = []
,将 1 添加到 array。此时array =[1], result = [1, 2, 1, 1]
。 - 取出 2。由于
array = [1]
,2 与 1 不相等,可以抵消。此时array = []
, 在 result 中删除 1 和 2,result = [1, 1]
。 - 取出 1。由于
array = []
,将 1 直接添加到 array。此时array = [1],result = [1, 1]
。 - 取出 1。由于
array = [1]
,它们相同不能抵消,将 1 添加到 array。此时array = [1, 1],result = [1, 1]
。
在这过程中,抵消掉了 (1,3)、(1,2)
两个数据对,所以还剩下 [1,1]
。因此 1 为所求得的结果。
算法简化
在上述实现中,array 和 result 是我们为了方便理解算法假想出来的,其实并不需要。只需使用两个变量 majority 和 count 进行记录,来简化算法。
其中 majority 记录不能被抵消的元素,count 记录不能被抵消元素的个数。算法调整如下:
- 当
count == 0
,说明没有可以被抵消的元素,那么 majority 更新为当前元素,count += 1
。 - 当
count > 0
,说明有可以被抵消的元素。如果当前元素与 majority 不等,则可以抵消,count -= 1
;反之count += 1
。
最后的 majority 即为所求值。
代码实现
js
版代码实现如下:
var majorityElement = function(nums) {
if (nums && nums.length > 0) {
// 不能被抵消的数
let majority = nums[0]
// 记录不能抵消的数量
let count = 1
let i = 1
while (i < nums.length) {
const num = nums[i]
// 没有可以抵消的,直接更新
if (count === 0) {
// 更新 majority
majority = num
count = 1
} else {
if (majority !== num) {
// 可以抵消
count -= 1
} else {
count += 1
}
}
i += 1
}
return majority
}
}
栗子重演
对应上面的栗子,我们再来走一遍流程:
- 取出 1。由于是数组第一个元素,此时设置
majority = 1,count= 1
。 - 取出 3。由于它与 majority 不等,可抵消。此时,更新
count = 0
,majority 更不更新无所谓,因为它有自己的更新时机。 - 取出 1。由于
count = 0
,没有可以被抵消的元素。此时更新majority = 1,count = 1
。 - 取出 2。由于它与 majority 不等,可抵消。此时,更新
count = 0
,同样,majority 保持不变。 - 取出 1。由于
count = 0
,没有可以被抵消的元素。此时,更新majority = 1,count = 1
。 - 取出 1。它与 majority 相等,不可抵消。此时,更新
count = 2
。
最后,majority = 1
即为结果。
参考资料:
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