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LeetCode 169. Majority Element

LeetCode 169. Majority Element

作者: 微微笑的蜗牛 | 来源:发表于2020-09-13 11:39 被阅读0次

    问题描述

    给定一个数组,长度为 n,找到众数。众数是指出现次数大于「n/2」的元素。

    假定数组非空,且众数一定存在。

    栗 1:

    输入:[3, 2, 3]
    输出:3
    

    栗 2:

    输入:[2,2,1,1,1,2,2]
    输出:2
    

    解题思路

    题目其实并不难,可以有很多种解法,比如:

    • 使用 map 记录元素出现的次数
    • 先排序,然后取中间位的元素
    • ...

    那为什么还要记录这道题目的解法呢?因为我在解法中看到了一个比较独特的思路,即摩尔投票算法。下面来介绍一下它的原理。

    原理与实现

    它的主要原理是将不同的数进行抵消,最终剩下的不能抵消的数则为所求结果。

    具体实现如下:

    • 用 array 记录不能被抵消的数,用 result 记录删除抵消数据对之后的结果。
    • 遍历原数组,将元素与 array 中的数据进行比较。
      • 如果不相同,则可以抵消。更新 array 和 result,即在 array 和 result 中删除抵消的数据;
      • 如果相同,则不能抵消,元素加入到 array。
    • 最后,array 和 result 中就是所求得的结果。

    举例说明

    举个栗子,比如数组 list = [1, 3, 1, 2, 1, 1]。下面来逐个遍历数组元素。

    • 取出 1。由于初始 array = [],没有可以抵消的数。将 1 添加到 array,此时 array = [1], result = [1, 3, 1, 2, 1, 1]
    • 取出 3。由于 array = [1], 1 与 3 不相等,可以抵消。此时 array = [], 在 result 中删除 1 和 3,result = [1, 2, 1, 1]
    • 取出 1。由于 array = [],将 1 添加到 array。此时 array =[1], result = [1, 2, 1, 1]
    • 取出 2。由于 array = [1],2 与 1 不相等,可以抵消。此时 array = [], 在 result 中删除 1 和 2,result = [1, 1]
    • 取出 1。由于 array = [],将 1 直接添加到 array。此时 array = [1],result = [1, 1]
    • 取出 1。由于 array = [1],它们相同不能抵消,将 1 添加到 array。此时 array = [1, 1],result = [1, 1]

    在这过程中,抵消掉了 (1,3)、(1,2) 两个数据对,所以还剩下 [1,1]。因此 1 为所求得的结果。

    算法简化

    在上述实现中,array 和 result 是我们为了方便理解算法假想出来的,其实并不需要。只需使用两个变量 majority 和 count 进行记录,来简化算法。

    其中 majority 记录不能被抵消的元素,count 记录不能被抵消元素的个数。算法调整如下:

    • count == 0,说明没有可以被抵消的元素,那么 majority 更新为当前元素count += 1
    • count > 0,说明有可以被抵消的元素。如果当前元素与 majority 不等,则可以抵消,count -= 1;反之 count += 1

    最后的 majority 即为所求值。

    代码实现

    js 版代码实现如下:

    var majorityElement = function(nums) {
      if (nums && nums.length > 0) {
        // 不能被抵消的数
        let majority = nums[0]
    
        // 记录不能抵消的数量
        let count = 1
    
        let i = 1
        while (i < nums.length) {
          const num = nums[i]
    
          // 没有可以抵消的,直接更新
          if (count === 0) {
            // 更新 majority
            majority = num
            count = 1
          } else {
            if (majority !== num) {
              // 可以抵消
              count -= 1
            } else {
              count += 1
            }
          }
          i += 1
        }
    
        return majority
      }
    }
    

    栗子重演

    对应上面的栗子,我们再来走一遍流程:

    • 取出 1。由于是数组第一个元素,此时设置 majority = 1,count= 1
    • 取出 3。由于它与 majority 不等,可抵消。此时,更新 count = 0,majority 更不更新无所谓,因为它有自己的更新时机。
    • 取出 1。由于 count = 0,没有可以被抵消的元素。此时更新 majority = 1,count = 1
    • 取出 2。由于它与 majority 不等,可抵消。此时,更新 count = 0,同样,majority 保持不变。
    • 取出 1。由于 count = 0,没有可以被抵消的元素。此时,更新 majority = 1,count = 1
    • 取出 1。它与 majority 相等,不可抵消。此时,更新 count = 2

    最后,majority = 1 即为结果。

    参考资料:

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