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三、RxJava2之map转换操作符

三、RxJava2之map转换操作符

作者: 含笑小基石 | 来源:发表于2018-02-05 17:52 被阅读0次

前言

我们在开发的过程中经常碰到对象转换的问题,比如上一篇文章提到的Url对象转换为Drawable对象,有时还要转成Bitmap对象。

这都还是一些相对比较简单的对象转换逻辑,要是复杂的网络嵌套呢?比如新用户的注册后登录逻辑

这时候,强大的RxJava又出来了(你怎么什么都会!!)

所以,我们今天就来介绍一下RxJava的转换操作符吧。


map

map是RxJava中最简单的一个变换操作符了, 它的作用就是对上游发送的每一个事件经过map去调用一个方法进行处理, 使得每一个事件都按照指定的方法发生变换。

如图所示(一个圆形事件经过map()变成方形事件):


map

相信大家应该都能理解上面这幅图吧,接下来我们上个“栗子”

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
        e.onNext(1);
        e.onNext(2);
    }
}).map(new Function<Integer, String>() {
    @Override
    public String apply(Integer integer) throws Exception {
        return "After map: " + integer;
    }
}).subscribe(new Consumer<String>() {
    @Override
    public void accept(String s) throws Exception {
        Log.d(TAG, s);
    }
});
输出结果: 输出结果

我们在上游发送出的Integer类型的对象已经变成了String类型,中间起作用的就是map操作符啦。


flatMap

介绍完map操作符,我们再来介绍一下flatMap

先看一张图:


flatMap

是不是看不懂?看不懂就对了!

flatMap的确是个很难理解的操作符,我们来拆解一下flatMap到底做了什么


flatMap分解

flatMap将圆形事件转换成一个发送矩形事件和三角形事件的新的上游Observable,将新的Observable发送出去

(Tip:flatMap并不保证发送时间见的顺序,所以才会出现下游乱序的情况 )

我们来看一下flatMap的例子

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
        e.onNext(1);
        e.onNext(2);
        e.onNext(3);
    }
}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
    @Override
    public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
        final List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            list.add("The value is " + integer);
        }
        return Observable.fromIterable(list).delay(100, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
}).subscribe(new Consumer<String>() {
    @Override
    public void accept(String s) throws Exception {
        Log.d(TAG, s);
    }
});
输出结果: 输出结果

我们在flatMap中将上游发来的每个Integer类型的事件转换为一个新的发送三个String类型的事件, 为了看到flatMap结果是无序的,所以加了100毫秒的延时。


concatMap

concatMap和flatMap的作用几乎一样, 只是它的结果是严格按照上游发送的顺序来发送的,所以是有序的。

修改上面flatMap的代码

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
        e.onNext(1);
        e.onNext(2);
        e.onNext(3);
    }
}).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
    @Override
    public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
        final List<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            list.add("The value is " + integer);
        }
        return Observable.fromIterable(list).delay(100, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
}).subscribe(new Consumer<String>() {
    @Override
    public void accept(String s) throws Exception {
        Log.d(TAG, s);
    }
});

输出结果:


输出结果

map和flatMap的共同点和区别

共同点:

都是依赖Function(入参,返回值)进行转换
都能在转换后直接被subscribe
区别:

map只能单一转换,单一只的是只能一对一进行转换,指一个对象可以转化为另一个对象但是不能转换成对象数组(map返回结果集不能直接使用from/just再次进行事件分发,一旦转换成对象数组的话,再处理集合/数组的结果时需要利用for一一遍历取出,而使用RxJava就是为了剔除这样的嵌套结构,使得整体的逻辑性更强。)
flatmap既可以单一转换也可以一对多/多对多转换,flatmap要求返回Observable,因此可以再内部进行from/just的再次事件分发,一一取出单一对象(转换对象的能力不同)


实战

看完map和flatMap的区别,我们来实战演练一下,使用的例子为打印学生的课程名

map实现:

Observable.fromIterable(students)
        .map(new Function<String, List<Course>>() {
            @Override
            public List<Course> apply(String students) throws Exception {
                return getCoursesList(students);
            }
        }).subscribe(new Consumer<List<Course>>() {
    @Override
    public void accept(List<Course> courses) throws Exception {
        for (int i = 0; i <courses.size(); i++) {
            Log.d(TAG, courses.get(i).getName());
        }
    }
});

flatMap实现:

Observable.fromIterable(students)
        .flatMap(new Function<String, ObservableSource<Course>>() {
            @Override
            public ObservableSource<Course> apply(String s) throws Exception {
                return Observable.fromIterable(getCoursesList(students));
            }
        }).subscribe(new Consumer<Course>() {
    @Override
    public void accept(Course course) throws Exception {
        Log.d(TAG, course.getName());
    }
});

参考文档:

https://www.jianshu.com/p/128e662906af

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