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tf.pad精准理解

tf.pad精准理解

作者: 水球喵 | 来源:发表于2018-05-07 11:22 被阅读0次

    函数原型:

    tf.pad 
    pad( 
    tensor, # 输入数据 
    paddings, 
    mode=’CONSTANT’, # 可以有其它选项 REFLECT
    name=None 
    )
    

    mode=’CONSTANT’,paddings=[[1,1],[1,1]]的意思是向上填充一行0,向下填充一行0,向左填充一行0,向右填充一行0

    假设tensor是(1,2),(4,5)
    [[0. 0. 0. 0.]
     [0. 1. 2. 0.]
     [0. 4. 5. 0.]
     [0. 0. 0. 0.]]
    
    

    mode=’REFLECT’,定好边缘,按边缘翻且边缘不复制,paddings=[[1,1],[1,1]]左右上下各翻一行

    假设tensor是(1,2),(4,5)
    [[5. 4. 5. 4.]
     [2. 1. 2. 1.]
     [5. 4. 5. 4.]
     [2. 1. 2. 1.]]
    
    [[1. 2.]
     [4. 5.]]
    第一次向左翻是得到 ,竖向2,5翻到左边
    [2. 1. 2. ]
    [5. 4. 5. ]
    
    

    mode=’SYMMETRIC’把边缘也复制了,从对称轴开始复制,paddings=[[1,1],[1,1]]左右上下各翻一行,包含了轴

    假设tensor是(1,2),(4,5)
    [[1. 1. 2. 2.]
     [1. 1. 2. 2.]
     [4. 4. 5. 5.]
     [4. 4. 5. 5.]]
    
    

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