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工作期间，一直在用Restify开发或维护大大小小的API系统，现在分享一下一些个人觉得不错的Tips。
充分利用middleware机制
这里的middleware指的就是处理请求过程中一个独立的小函数，众多Node社区的Web框架都采用类似这样的形式 function (req, res, next) {}，然后把这些handler函数叠起来组成一个线性模型来完成一次请求的生命周期。
首先，看一下一个Resitfy Api应用的最核心的骨架
let restify = require('restify')let app = restify.createServer()
app.use(restify.plugins.queryParser())
app.use(restify.plugins.bodyParser())
app.get('/api/users/list', listUsers)
这里使用middleware机制加载了两个插件，然后在自己定义的路由上使用自己的listUsers函数来处理，非常简单清晰。
等一下，listUser不一定必须是一个handler函数，事实上可以是一个handler chain(函数的数组)。 基于这个简单的思路，我们能更加优雅的处理一些Web开发中常见的任务。
参数验证
编写API接口时，参数校验是实现API必不可少的一步。通常来说会使用一个validation库来提高日常的体验, 举个例子:
let saveGiftRecord = [
paramsValidator({
roleid: Joi.number().integer().required(),
friend_id: Joi.number().integer().required(),
gift_type: Joi.number().integer().only(giftTypes).required()
}), function saveGiftRecord (req, res, next) { //DO SOMETHING
}
]
这里使用Joi来作为validation库，然后使用paramsValidator作为helper函数来生成一个handler函数来提高日常参数校验的体验。另外，由于参数验证作为一个独立函数存在，又获得了额外的增益，方便在不同api的endpoint之间共享。
耗时追踪
Restify对handler函数提供了一组耗时统计的api供开发使用startHandlerTimer，endHandlerTimer, 在使用handlers chain数组的形式传递给路由时，会对所有handler进行耗时记录，在api性能不佳时，有助于分析性能瓶颈
使用自带的插件auditLogger打开
[2017-12-25T22:15:09.488+08:00] INFO: push-api/61713 on zhenhua.local: (req_id=a29ad32e-7bf6-4131-8fbf-d630b4af5f34, latency=88)
GET /users/followed/list?roleid=101150001 HTTP/1.1
req.timers: {
"parseCookies": 226,
"parseQueryString": 1792,
"readBody": 395,
"parseBody": 130,
"getAuthByType": 129,
"authMiddleware": 4506,
"validateParams": 381,
"getFollowList": 62657,
"getFanCountBatch": 3140,
"filterSelfFollowIds": 2182,
"filterSelfFanIds": 107,
"getRoleInfos": 1736,
"formatResult": 640,
"sendResponse": 4718
}
如图所示，在auditLogger中能看到经过各个handler的耗时，方便定位瓶颈。
这两个API使用了process.hrtime(), 时间精度较高
另外，restify仓库下一个方便组合handler的库conductor也值得关注
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