最近一直有朋友来问我要关于筹码的知识点。说到筹码分布,其实并不是很多人会用这个 指标,而是散户不太重视这些简单、经典的指标,因为散户却不相信这么简单就能用好这个指标。所以我只能说筹码指标其实非常的简单,简单程度可以说只需要一 两篇文章就能解释得清楚的了,所以写来写去,还是那个样,就是这么简单,最后也就没什么人写关于筹码的文章或做着方面的教程了。本篇文章就再给大家讲解一下筹码指标的运用吧,温故而知新。
筹码的四个属性:
1、筹码的价位属性。在什么价位交易,自然会在筹码的统计当中体现出来;
2、筹码的数量属性。在某一价位交易了多少,用筹码的统计就是百分比。在行情分析软件里用水平线条或火焰山体现(与成交量和换手率相似,但成交量和换手率只体现统计周期内的股票交易数量,但不体现价位);
3、筹码的流动属性。在一只股票“实际”流通股本不变的情况下,由于每个交易日都产生交易和股价波动的原因,筹码自然发生流动。所以,我们在观察筹码时,要从左到右,移动鼠标来观察筹码的各种变化和形态,从而得出分析的结论。所以,在我们使用筹码这个技术指标时,要动态地来观察,而不能静止不动。
4、筹码的扩容属性。一个上市公司在经营和分配利润的过程中,股本扩容经常发生,(关于股本扩容的知识,我们曾经专题讨论过。)有些股本自然会流入到二级市场进行交易,这样筹码就会有新的形态变化。另外,由于股改后大小非减持的特殊性(通过个股的信息地雷可以获知这方面的信息),实际流通的股本也自然发生改变。上面这些情况,都可以通过观察其他价位区间的筹码百分比减小但总体形态不变,新出现了一定区间的筹码而体现出来。
那么怎样看筹码分布图?
在筹码分布图上,我们用一根根的柱线来代表股票的筹码,其长短表示筹码的数量,其所处的位置则表示持有这些筹码所花费的成本。随着每天交易的进行,一只股票的筹码也随之流动。甲在低位持有的筹码在一个较高的位置卖出,同时乙在此位置买入这些筹码。反映在筹码分布图上,即低位的筹码在减少,高位的筹码在增加,在筹码分布图上形成一些高低错落、稀疏相间的柱状带。由此可知在各价位有多少筹码,占总流通盘的比例。
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筹码分布图上表示深色(电脑中为蓝色)的是亏损盘,浅色(电脑中为红色)的是获利盘,中间位置用白线标出。下面的信息区中指出目前有多大比例的持股者获利、其持股成本是多少、各个比例的持股者集中在什么价位。集中度是指在整个持股空间中所占的比例。浮筹是指经常进行买卖的那部分股票,通常是指在股价上下10%的区间内最为活跃的那部分筹码。而长期不进行买卖,流动性差的那部分股票称之为死筹。穿透率则是股价的变动值和换手率之比,用来监控庄家的控股率。因为股价变动较大时,散户往往会卖出手中的股票,而出现较大的换手率。而如果筹码大都在庄家手中,即使股价发生很大的变化,换手率仍然可能很低。
那么筹码有哪些状态?怎么判断是买入还是卖出呢?
【筹码的状态——密集与发散】
如果一只股票在某一个价位附近横盘了很长的时间,就会造成横盘区上方和下方的筹码向这个横盘区集中,甚至会形成在20%左右的价格空间内聚集了该只股票几乎所有的筹码,这种状态称之为筹码的密集状态。
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反之,如果一只股票的筹码分布在比较广阔的价格空间之内,我们就称其为筹码的发散状态。
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【筹码的低位密集】
如果筹码是在低价位区实现密集,我们就把它称之为筹码的低位密集。股市上除了散户就是主力,散户们在割肉,主力就可能在进货。其实,低位密集个股最佳的买入条件只有两个:一是确认了主力的高度控盘;二是确认大盘的中级行情已经开始。
筹码的低位密集是一只股票的筹码自上向下堆积,而这只股票此时正在上涨的过程中。在一般情况下,股价的强劲上扬会带来筹码的向上发散,但筹码并没有转移到上面,绝大部分筹码依然沉淀在低位不动,这种筹码状态,叫做筹码的“低位锁定”。
筹码的低位锁定,其股价趋势的走向应该是股价的上扬,就是说低位锁定的股价一般应正处于主力拉升的过程之中。
【筹码的高位密集】
说了低位密集,再说说筹码的高位密集,这可是个相当危险的个股技术特征。高位密集的市场含义是低位获利盘大规模在高位获利了结。可以说筹码的高位密集在大多数情况下,意味着前期主力的离场。
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当然了,看筹码的密集分布,也不是那么绝对的,低位密集就要涨?高位密集就要跌?不不不,不能这么武断,还需要仔细分析,多方面考量才行。
比如,低位单峰密集并不一定是底部,也可能是下跌的中继。筹码在低位单峰密集后,如果市场围绕单峰密集区出现较大振荡时,探明底部的可能性比较大。
总结:
1、股票要拉升,前期必须有足够的筹码。
2、当主力在低位吸足筹码后,一般不会卖出,筹码量变化不大。
3、股票拉升后,在高位要留意,观察筹码的情况,如形成高位出现筹码量,可能是主力出货,我们也跟着出。
4、筹码分析要动态地看,感觉一下筹码的走势。
5、当筹码在底部集中的时候,只要筹码不发生较大的变化,可耐心持有。
6、当顶部出现大量的筹码,可弃股。
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