《Python数据分析与数据化运营》从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。非常实用,案例清晰有代表性。非常适合有Python基础之后想要转行互联网的人。
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配套数据;配套源代码。
《Python数据分析与数据化运营》容在逻辑上共分为两大部分:
第一部分(第1~4章):Python数据分析与挖掘
着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。
第二部分(第5~9章):Python数据化运营
这是本书的核心,详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题,以及提升数据化运营价值的方法。在每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。
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