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发现和应用自己的临界知识

发现和应用自己的临界知识

作者: 刻俄柏 | 来源:发表于2017-02-10 20:01 被阅读812次

    为什么临界知识能四两拨千斤

    第一个假设:很多时候,复杂的世界是由简单的基本规律决定的                                               注:简单是有限度的;有一些领域的系统就是十分复杂的,难以简化

    第二个假设:复杂系统不是简单的因果关系累加,而是各因素相互影响的动态系统               用因果关系思考问题不一定正确,但从复杂系统的角度看,因果关系是片面的,因为在一个系统中,任何一个因素都和其他因素之间有紧密的互动关系。因即是果,果即是因。听起来感觉很绕,但是这个假设很可能更接近真相

    一个完整的系统具有动态复杂性的特点,而临界知识可能是系统内部元素间复杂作用关系相互抵消后呈现出的简单规律——反而是那些具体领域的技术和技巧,很难用于解决动态不确定性的问题。

    学习临界知识,需要在前期不断训练和掌握基本的心态和学习方法,速度就会很慢。可是一旦掌握了整个学习的理念和方法,学习能力就会大幅提升,可以将跨领域的知识相互穿插借鉴应用,学习速度越来越快。

    总结:从短期看,学习临界知识的进步速度未必是最快的,但从长期看,用临界知识学习和思考是效率最高的。

    如何发现自己的临界知识?

    找到可靠的知识学科就容易找到临界知识

    1.从自己感兴趣的领域入手,学习这个学科的重要知识

    从自己感兴趣的领域入手去阅读经典的书籍,从中寻找最重要的原理和知识。具体做的时候,要多留心,看似习以为常的事情,背后是否应用了我们已有的规律

    2.找到最重要的知识和原理的原始出处

    当你知道这个结论的原始出处,你对这个结论的可能适用和可能的局限就会有更清晰的认识

    3.尝试用更加基本的原理来解释这个知识

    寻找和建立临界知识的过程,也是用第一性原理思考:能够用更加底层、通用的规律解释,就不用新的假设

    4.没有解释的时候,想办法寻找或者自己创造一个假设,并验证

    一旦这个假设被大量的检验验证为真,那么新的规律就被发现了

    我们提出每个临界知识假设,都是一个假设而已,是需要被验证和可能被推翻的。但是,这并不重要。重点是,当你具备了这种不断质询、反思探索的学习能力时,在持续的发现和自我否定中,你的临界知识假设会进化得越来越可靠,越来越有解释力

    天赋与学习临界知识的关系

    在做你喜欢的事情的过程中,寻找事物背后的规律

    努力寻找天赋

    找不到天赋,兴趣凑

    天赋不是神奇,是理所应当

    天赋,是你自然投入而熟视无睹的事情,是你不由自主,理所当然去做的事情。一件事情,对别人来说是工作,对你来说是乐趣与喜爱

    从热爱的事情入手发现临界知识

    你的优势就是那些让你感受到自己很强大的事   尝试新领域的各种可能性是发现天赋的一部分一旦我们找到自己热爱的事情,就更可能愿意深入专研下去,如果你还知道这个领域可以深挖到临界知识,以此指导你的热情,那么,你会比别人更早地理解这些规律,也能更深刻地运用这些方法

    总结

    方法和技巧永远只是工具;内心的热情和天赋,才是让生活创造精彩奇迹的剑刃。真正重要的是:我们应当对这个世界充满好奇,有自己的热情和独立思考

    如何应用临界知识?

    借助外部资源掌握临界知识


    刻意练习掌握临界知识

    1.抓住问题的本质进行练习

    怎样提升认知效率?学习别的高手对这个问题的“心里表征”是什么

    2.大量地持续练习

    我们能成为顶尖选手并没有什么秘诀,而是对可能是基本技能的东西有更深刻的理解


    临界知识与预见性认知

    关键的预见性认知

    如果一个人具备“预见性认知”的能力,那他的优势就要大得多                                                我们可以获得预见性认知。要想获得预见性认知,一个重要的环节便是掌握临界知识

    应激性反应:在需要抉择时,思考与决策受情绪和感受简单左右的过程

    单因果思考方式:我们在考虑得失时,很容易陷入细节的问题或表象的问题里

    结构性反应:我们在做选择时,不仅要根据接触到的现象做出反应,还要思考导致这个现象的系统结构是什么

    系统化思考:将问题背后的推动因素纳入一个整体进行思考

    所谓结构,是指任何一件事情都可以看作一个系统。而任何一个系统,都有多个元素组成,这些系统组成元素之间的关系形成了结构。

    “基模”是各种事物发展中常见的基础模式,这些模式无处不在,且本身就是一个结构,而每个结构都受特定的基模规律影响。我们掌握这些规律,并能够应用到生活中时,便具备了预见性认知能力——了解整个系统的发展态势

    解释问题的三个层次

    对问题的预见性认知=影响问题发展的结构(基础规律)+获得具体信息的数量与质量

    基础规律就是临界知识。预见性认知的质量,很大程度上取决于我们对问题的界定:我们面临的问题究竟是什么?不同的人,面临同样的情况,界定的问题是完全不一样的。

    我们的答案总是来自我们认知中默认的问题。    判断一个人对问题的理解深度,只要看他对问题解释的深度就可以了。人们对问题的解释大致可以分为三个层次:现象解释、技术规律解释、通用规律解释

    用临界知识构建自己的“能力圈”

    每个人都有能力圈

    能力圈是由你真正擅长并懂得的知识组成的,而且在这些领域,你要比90%的人都做得好

    要配得上自己的欲望

    我们的重大决策都应该在我们的能力圈中进行

    不能界定边界的能力,称不是真正的能力

    跳出舒适圈,是拓展我们能力的过程。但是要让自己的能力比90%的人都好,才能纳入自己的能力圈中

    做狙击手,而非敢死队

    狙击手策略之所以成功,是因为我们80%的成功,是由20%的决定引发的。而我们能够做出高质量的预见性决定,是因为我们比90%的人了解这个领域

    Tips:你的本事是不是真的好,一个重要的标准是有没有人愿意为此买单

    瞄准!扣动扳机!

    重大决策要在能力圈内做出——即使那是一个看起来很好的机会

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