joda-collection官网说明了是提供jdk和guava之外的collection操作，所以提供了Grid操作；
Grid顾名思义就是网格的意思，也就是有个(x,y)坐标确定一个元素；
如何引入
现在基本都是采用maven构建方式，在需要的项目pom中添加依赖：
<dependency>
<groupId>org.joda</groupId>
<artifactId>joda-collect</artifactId>
<version>0.7</version>
</dependency>
源码解析
继承关系
-
Grid定义为接口，AbstractGrid为实现该接口的抽象类 -
DenseGrid，ImmutableGrid（抽象类），SparseGrid均实现了AbstractGrid抽象类 -
DenseImmutableGrid，EmptyGrid，SingletonGrid，SparseImmutableGrid实现了Immutable抽象类 - 其中
AbstractGrid，DenseImmutableGrid，EmptyGrid，SingletonGrid和SparseImmutableGrid为包访问权限
看代码
ImmutableGrid的copyOf方法
该方法为从grid获取到具有immutable的grid
public static <R> ImmutableGrid<R> copyOf(Grid<R> grid) {
if (grid == null) {
throw new IllegalArgumentException("Grid must not be null");
}
if (grid instanceof ImmutableGrid) {
return (ImmutableGrid<R>) grid;
}
validateCounts(grid.rowCount(), grid.columnCount
if (grid.size() == 0) {
return new EmptyGrid<R>(grid.rowCount(), grid.columnCount());
}
if (grid.size() == 1) {
Cell<R> cell = grid.cells().iterator().next();
return new SingletonGrid<R>(grid.rowCount(), grid.columnCount(), cell);
}
if (grid.size() >= (grid.rowCount() * grid.columnCount() / 2)) {
return DenseImmutableGrid.create(grid);
}
return new SparseImmutableGrid<R>(grid);
}
- 如果grid为空的，那么返回EmptyGrid；其实返回这个用处不大，本来就是个immutable的，不能往里插数据
- 如果grid所持有的对象个数为1，那么返回的是SingletonGrid；
- 如果grid所持有的对象个数大于等于grid总大小的一般，就用DenseImmutableGrid（非稀疏的不可变grid），否则返回的是SparseImmutableGrid（稀疏的不可变grid）
关于稀疏（dense）grid和非稀疏(sparse)grid
两者的区别在于存储的方式不同：dense采用的的数组的方式存储信息，而sparse采用
SortedSet<Cell<V>>来作为存储结构；下边先介绍Cell是什么玩意
Cell接口是Grid的一个内部接口，MutableCell和ImmutableCell采用相同的存储结构且都实现AbstractCell抽象类，存储结构为row，column，value
接下来看看SparseGrid的实现
private final int rowCount;
private final int columnCount;
private final SortedSet<Cell<V>> cells;
public static <R> SparseGrid<R> create(int rowCount, int columnCount) {
return new SparseGrid<R>(rowCount, columnCount, new TreeSet<Cell<R>>(AbstractCell.<R>comparator()));
}
首先，通过SortedSet来存储，在creat方法中可以看到，实际采用的是SortedSet的实现类TreeSet来存储；然后存储总行数和总列数；为什么不直接声明为TreeSet来存储呢，主要是为了扩展性考虑，面向接口编程嘛；对于稀疏的采用Set来存储而不是数组，可以节省存储空间
AbstractCell实现了Comparator接口，利用row和column来进行排序；
cell(int row, int column)方法来获取指定的cell
@Override
public Cell<V> cell(int row, int column) {
if (exists(row, column)) {
SortedSet<Cell<V>> tail = cells.tailSet(finder(row, column));
if (tail.size() > 0) {
Cell<V> cell = tail.first();
if (cell.getRow() == row && cell.getColumn() == column) {
return cell;
}
}
}
return null;
}
@Override
public boolean exists(int row, int column) {
return row >= 0 && row < rowCount() && column >= 0 && column < columnCount();
}
通过SortedSet来查询具体的cell；
再来看看DenseGrid
private final int rowCount;
private final int columnCount;
private int size;
private final V[] values;
从代码里看出，采用的是数组的存储方式，因为当数据比较稠密的时候，浪费的空间的少量的，这种方式相比较SparseGrid，效率会高，实现比较简单；
public static <V> DenseGrid<V> create(int rowCount, int columnCount) {
return new DenseGrid<V>(rowCount, columnCount);
}
private DenseGrid(int rowCount, int columnCount) {
validateCounts(rowCount, columnCount);
this.rowCount = rowCount;
this.columnCount = columnCount;
this.values = (V[]) new Object[rowCount * columnCount];
}
代码里可以看出来，最开始构造方法就已经分配了最大容量的数组；
@Override
public V get(int row, int column) {
if (exists(row, column)) {
return values[row * columnCount + column];
}
return null;
}
@Override
public Cell<V> cell(int row, int column) {
V value = get(row, column);
return (value != null ? ImmutableCell.of(row, column, value) : null);
}
从get的代码可以看出来，就是简单的数组下标定位，效率非常高；其他一些需要get的操作都是通过数组下标的方式来做的，例如public List<V> column(int column)和public List<V> row(int row)等方法；
总结下，稀疏Grid和非稀疏Grid最大的区别就是以时间换空间还是以空间换时间的问题；通过不同的存储结构来实现；
总结
- 从Grid的源码分析来看，执行效率还是不错的
- Grid的使用场景还是有一些的，比如一些业务场景中的需要多个map来实现的业务逻辑，可以考虑Grid的实现方式，看看哪种实现方式更方便及效率更高；
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