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快速排序

快速排序

作者: 坠叶飘香 | 来源:发表于2019-05-27 11:17 被阅读0次

    程序员小灰-快速排序

    挖坑法

    public class QuickSort1 {
    
      public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[] { 4, 7, 6, 5, 3, 2, 8, 1 };
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
      }
    
      public static void quickSort(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {
        //递归结束条件:startIndex大等于endIndex的时候
        if (startIndex >= endIndex) {
          return;
        }
    
        //得到基准元素位置
        int pivotIndex = partition(arr, startIndex, endIndex);
    
        //用分治法递归数列的两部分
        quickSort(arr, startIndex, pivotIndex - 1);
        quickSort(arr, pivotIndex + 1, endIndex);
      }
    
      private static int partition(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {
        // 取第一个位置的元素作为基准元素
        int pivot = arr[startIndex];
        int left = startIndex;
        int right = endIndex;
    
        //坑的位置,初始等于pivot的位置
        int index = startIndex;
    
        // 大循环在左右指针重合或者交错时结束
        while (right >= left) {
          // right指针从右向左进行比较
          while (right >= left) {
            if (arr[right] < pivot) {//如果右边元素比基准元素要小,需要填入目前的坑,同时新坑为右边刚刚的这个元素
              arr[left] = arr[right]; //右边元素移动至左边
              index = right; //新坑
              left++; //左边指针右移
              break;
            }
            right--;
          }
    
          // left指针从左向右进行比较
          while (right >= left) {
            if (arr[left] > pivot) {//如果左边元素比基准元素要大,需要填入目前的坑,同时新坑为左边刚刚的这个元素
              arr[right] = arr[left]; //左边元素移动至右边
              index = left; //左边为新坑
              right--; //右边指针左移
              break;
            }
            left++;
          }
        }
    
        arr[index] = pivot;
    
        return index;
      }
    }
    

    指针交换法

    public class QuickSort2 {
      public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[] { 4, 7, 6, 5, 3, 2, 8, 1 };
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
      }
        
      public static void quickSort(int [] arr, int startIndex, int endIndex) {
        //递归结束条件:startIndex大等于endIndex的时候       
        if(startIndex >= endIndex) {
          return;
        }
            
        //得到基准元素位置
        int pivotIndex = partition(arr, startIndex, endIndex);
        // 根据基准元素,分成两部分递归排序
        quickSort(arr, startIndex, pivotIndex - 1);
        quickSort(arr, pivotIndex + 1, endIndex);
      }
        
      private static int partition( int [] arr, int startIndex, int endIndex) {
        // 取第一个位置的元素作为基准元素
        int pivot = arr[startIndex];        
        int left = startIndex;
        int right = endIndex;
            
        while(left != right) {
          //控制right指针比较并左移
          while (left<right && arr[right] > pivot){
            right--;
          }
    
          //控制right指针比较并右移
          while( left<right && arr[left] <= pivot) {
            left++;
          }
    
          //交换left和right指向的元素
          if(left<right) {
            int p = arr[left];
            arr[left] = arr[right];
            arr[right] = p;
          }
        }
        //pivot和指针重合点交换
        int p = arr[left];
        arr[left] = arr[startIndex];
        arr[startIndex] = p;
        return left;
      }
    }
    

    非递归实现

    public class QuickSortWithStack {
      public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[] { 4, 7, 6, 5, 3, 2, 8, 1 };
    
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
      }
    
      public static void quickSort(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {
        // 用一个集合栈来代替递归的函数栈
        Stack<Map<String, Integer>> quickSortStack = new Stack<Map<String, Integer>>();
    
        // 整个数列的起止下标,以哈希的形式入栈
        Map rootParam = new HashMap();
        rootParam.put("startIndex", startIndex);
        rootParam.put("endIndex", endIndex);
        quickSortStack.push(rootParam);
    
        // 循环结束条件:栈为空时结束
        while (!quickSortStack.isEmpty()) {
          // 栈顶元素出栈,得到起止下标
          Map<String, Integer> param = quickSortStack.pop();
          // 得到基准元素位置
          int pivotIndex = partition(arr, param.get("startIndex"), param.get("endIndex"));
                
          // 根据基准元素分成两部分, 把每一部分的起止下标入栈
          if (param.get("startIndex") < pivotIndex - 1) {
            Map<String, Integer> leftParam = new HashMap<String, Integer>();
            leftParam.put("startIndex", param.get("startIndex"));
            leftParam.put("endIndex", pivotIndex - 1);
            quickSortStack.push(leftParam);
          }
    
          if (pivotIndex + 1 < param.get("endIndex")) {
            Map<String, Integer> rightParam = new HashMap<String, Integer>();
            rightParam.put("startIndex", pivotIndex + 1);
            rightParam.put("endIndex", param.get("endIndex"));
            quickSortStack.push(rightParam);
          }
        }
      }
    
      private static int partition(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {
        // 取第一个位置的元素作为基准元素
        int pivot = arr[startIndex];
        int left = startIndex;
        int right = endIndex;
            
        while (left != right) {
          // 控制right指针比较并左移
          while (left < right && arr[right] > pivot) {
          right--;
        }
    
        // 控制right指针比较并右移
        while (left < right && arr[left] <= pivot) {
          left++;
        }
    
        // 交换left和right指向的元素
        if (left < right) {
          int p = arr[left];
          arr[left] = arr[right];
          arr[right] = p;
        }
      }
    
      // pivot和指针重合点交换
      int p = arr[left];
      arr[left] = arr[startIndex];
      arr[startIndex] = p;
      return left;
      }
    }
    

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