1.generation Vs discrimination
对于discrimination模型，我们没有经过任何假设，仅仅是通过训练得出w b 参数。往往对于generation模型我们根据数据分布会做出一些先验模型假设。
往往认为discrimination方式更优
但是generation的模型更加适合样本少的情况，并且数据中可能会存在噪声的情况。
对于discrimination模型，我们没有经过任何假设，仅仅是通过训练得出w b 参数。往往对于generation模型我们根据数据分布会做出一些先验模型假设。
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本文标题：2018-11-03 generation方法与discrimi
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/sxiuxqtx.html
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