Python浅拷贝与深拷贝

一、引言—Python赋值

例：

注：

1）id()函数用来查看对象的内存地址。

2）a[4]是一个嵌套的列表。

3）变量b与a的内存地址相同。

Python赋值操作：

赋值后新变量的内存地址并没有发生变化，Python中的赋值操作不会开辟新的内存空间，只是复制了新对象的引用。修改a值影响b值，修改b值影响a值。

二、Python浅拷贝

语法如下：

import copy

c=copy.copy(a)

例：

注：

1）接上例。

2）浅拷贝只是复制了对象的引用，内存地址发生变化。

3）对象的元素地址相同，a和c理论上是两个对象，修改c值不会影响a值。

4）浅拷贝只拷贝一层，对于嵌套的list，修改c值会影响a值。

Python浅拷贝小结：

1、浅拷贝是对引用的拷贝，只拷贝父对象，所以上例中id(c)≠id(a)。

2、对象内部的资源依然是引用，所以上例中id（a[0]）=id(c[0])，id（a[4]）=id(c[4])。

3、如有嵌套元素，修改浅拷贝后的值，原始变量同时也被修改。

三、Python深拷贝

语法如下：

d=copy.deepcopy(a)

深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括嵌套的元素，因此其时间和空间的开销更多一些。

例：

注：

1）接上例。

2）深拷贝是对对象资源的拷贝，id(d)≠id(a),内部id(d[0])=id(a[0]),id(d[4])≠id(a[4])

3）深拷贝拷贝出来的对象是一个全新的对象，与原来的对象不再有任何关联。

Python深拷贝小结：

1、深拷贝是对对象资源的拷贝，它的id不等于原始对象的id。

2、它的内部资源，如果没有嵌套，id相同；如果有嵌套，id不同。

四、Python浅拷贝与深拷贝区别

1、无论浅拷贝还是深拷贝，id（a[0]）=id(c[0])，id(d[0])=id(a[0])。

2、对于嵌套元素，如果是深拷贝，id会变，id(d[4])≠id(a[4]；如果是浅拷贝，id不会变。

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后记：下一篇文章介绍Python深拷贝的应用。