互联网、云计算、物联网等创新技术的发展带来了海量的数据，因此数据价值挖掘也成为了驱动行业增长与业务创新的重要因素。在司法领域，以大数据挖掘与分析为突出特征的“智慧警务”、“智慧法院”、“智慧检务”等概念也随之兴起。通过建立持续发展全量数据接入、多源数据融合的大数据平台，将数据孤岛连接成数据大陆，能够显著增强对司法业务的洞察能力，促进信息共享与合作联动。
DataHunter 认为，在公安、检察院、法院的大数据平台建设实践中，除了要重视数据基础平台的建设之外，还应该搭建可以统一指挥管理的“中央厨房”，以可视化的数据来支持管理层快速的洞察机关内部的各项业务运行情况，增强决策的科学性与可预见性。以此理念出发，DataHunter 推出了融合敏捷 BI 与数据大屏展示的司法数据可视化分析解决方案，让决策“有数可依”。
一、公检法数据碎片化、孤岛化成症结
在行业数字化的背景下，各个公检法单位上线了覆盖侦查、防控、交管、民生、审判、文件流转、案件直播、汇报等不同领域的信息化应用，积累了大量行业数据，这些数据无疑对于推进智慧司法、提升为民服务水平有着极高的价值。然而，这些高价值数据普遍分散在各单位、各业务系统中，成为了一个个割裂、分散的“数据孤岛”，且不同系统中的数据类型高度多样化，数据库类型也是各种各样。
碎片化、孤岛化的数据与公检法单位对于高效决策的需求产生了尖锐的矛盾，信息资源整合应用亟待突破。一方面，如今社会、业务环境处于高速变动之中，公检法单位掌握的数据越多、越及时，那么通过这些数据的分析就能形成越清晰的结论，作出的决策就越加精准。另一方面，各单位、部门数据碎片化的现实使得数据分析往往局限在特定的业务之中，数据分析不仅难以反映工作的全貌，而且其速度也远远落后于实际需求。
DataHunter 资深数据分析师建议称：“对于公检法单位来说，以‘中央厨房’为思路来建立统一的数据管理、分析、展示平台至关重要。通过进一步梳理各业务线不同渠道、不同用途产生的数据和需求，对数据进行集中处理、统一标准和有效整合，构建起多层次的大数据生产、采集和分析体系，将有利于发挥智慧警务、智慧法院、智慧检务体系的价值。”
二、疏通公检法数据价值挖掘的“全链路”
DataHunter 认为，公检法单位要推动数据价值的深入挖掘，构建多层次的大数据生产、采集和分析体系，可以从“数据采集与整合——数据分析——数据展示”这样的全链路入手：
从数据采集与整合角度：公检法单位需要进一步整合单位内部乃至区域资源，打造统一的数据中心来处理各类信息数据，将分散在不同部门、不同业务的内部数据整合起来，并引入其它部门或是行业的公共数据，汇聚到统一的数据仓库或是数据湖。这些数据在入库之前需要进行统一的清洗、加载等操作，以最大化发挥数据价值。
从数据分析角度：在传统上，公检法单位往往通过报表软件来进行数据的分析，这种分析方式不仅效率低下，而且使用的门槛较高，往往只能由专业的数据分析人员进行操作。而通过敏捷的 BI（商业智能）软件，能够将数据分析能力广泛下沉到各个人员，通过横向或是纵向的数据分析，发现侦查、防控、审判等业务过程中的异常情况，总结工作经验。
从数据可视化展示角度：建立“中央厨房”式的统一的监控指挥中心，以可视化图表的方式，统一显示出案件来源、类型、结案情况、办案人员等信息，以实时监控业务运行情况，加强团队建设，增强公检法单位对于工作的全局洞察能力。
三、DataHunter助推公检法数据可视化分析
DataHunter 数据可视化分析解决方案融合了 Data Analytics 数据分析平台、Data MAX 数据大屏展示平台，从数据分析、数据可视化展示这两个关键层面，可以帮助公检法单位构建统一的数据分析与应用平台，深化数据价值应用。
其中，Data MAX 数据大屏展示平台以指挥中心大屏幕拼接墙或办公楼大屏为应用载体，围绕各类司法业务主题，整合法院相关业务形成的复杂多样的海量数据，以地图、图表、动画等形式直观展现，为公检法提供全方位的业务数据聚合、整理、分析、展示和互动，不仅便于管理人员对于工作状态进行直观、全局性的洞察，全面地掌握工作规律，实现队伍管理的效益最大化，还有利于及时对异常事件进行处理，加速审判效率。
DataHunter 帮助某法院建立的数据大屏展示平台
Data Analytics 数据分析平台则可以支持自助式、探索式的数据分析，实现了以司法业务为驱动、以司法大数据资源为基础的实时化、智能化、科学化数据分析，工作人员随时根据工作需要制作分析报告并根据实际需要配置统计分析条件，实现数据的自动、实时、动态计算，为公检法机关高效管理、科学决策提供数据支持。
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