caffe自学02

caffe使用的一般流程：

一、准备数据

二、数据格式转换，一般转换为LEVELDB或LMDB

三、训练网络

四、测试模型

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运行lenet和CIFARI10（quick）

一、LeNet

第一步、下载数据；

第二步、转换数据格式；

第三步、训练；

第四步、测试。

结果：在训练后期，loss开始振荡（时高时低），accuracy收敛，在某一值附近振荡，学习率随着训练的进行逐渐减小。

二、CIFARI10（quick）

步骤同上。

训练结果：

总共迭代训练了5000次。最终网络的准确率为0.7504

测试结果：

测试方法 测试结果