美文网首页
添加相似度后的 ALS 损失函数

添加相似度后的 ALS 损失函数

作者: hwang_zhic | 来源:发表于2019-11-01 01:58 被阅读0次

相关文章

  • 添加相似度后的 ALS 损失函数

    添加相似度后的损失函数 损失函数的推导 目前代码还未实现在 ALS 的损失函数中添加用户之间相似度的正则化 原因需...

  • ALS损失函数优化推导

    损失函数推导公式以及如何推导 目录:原因:为何要推导这些公式举例:根据文章来说明这个推导的必要性分析:如何推导添加...

  • loss函数之CosineEmbeddingLoss,Hinge

    CosineEmbeddingLoss 余弦相似度损失函数,用于判断输入的两个向量是否相似。 常用于非线性词向量学...

  • 每日学习记录 2019-10-25

    2019-10-25 提出问题 怎么把相似度融入 ALS 模型中。 解决方案 想融入进去,先再看看 ALS 模型的...

  • (Ridge, Lasso) Regression

    岭回归 岭回归 的损失函数 MSE+L2 岭回归还是多元线性回归 y = wTx 只不过损失函数MSE添加了损失...

  • 学习笔记-L1与L2正则化

    当模型过拟合时,我们常常使用正则化去减轻模型的复杂度。它主要在损失函数后添加正则项去约束模型。 L1与L2正则化 ...

  • Spark使用word2vec训练item2vec实现内容相关推

    之前使用spark als训练协同过滤,然后导出itemvectors做相似度计算,后来学到了可以用word2ve...

  • 机器学习:常见的损失函数

    损失函数简要介绍 0-1损失 绝对值损失 log对数损失函数 平方损失函数 指数损失函数 Hinge损失函数 损失...

  • (4)损失函数

    损失函数用来表示输出与实际值的差距。常用的损失函数为0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数、交叉...

  • 推荐系统算法相关笔记

    离线推荐使用LFM隐语义模型(ALS进行求解),实时推荐使用Item-CF模型(需要将物品相似度和评分进行加权)。...

网友评论

      本文标题:添加相似度后的 ALS 损失函数

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/syixbctx.html