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Seata理念+部署+实践_超详细整理

Seata理念+部署+实践_超详细整理

作者: 木木子丶 | 来源:发表于2020-12-08 17:00 被阅读0次

    分布式事务

    单体应用被拆分成微服务应用,原来的三个模块被拆分成多个独立应用,分别使用多个独立的数据源,此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证,但是全局的数据一致性问题没法保证.一句话:一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用,就会产生分布式事务的问题

    Seata

    seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务

    中文官方文档

    GitHub

    分布式事务过程

    • 一个典型的分布式事务过程分为一个ID+三组件模型:(阿里定义)

    Transaction ID XID : 全局事务ID

    Transaction Coordinator(TC): 事务协调者

    维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚

    Transaction Manager (TM): 事务管理者

    定义全局事务的范围,开始全局事务,提交或回滚的全局事务

    Transaction Manager (RM): 资源管理器

    管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚

    • 处理过程
    1. TM向TC申请开启一个全局事务,全局事务创建成功并声称一个全局唯一的XID
    2. XID在微服务调用链路的上下文中传播
    3. RM想TC注册分支事务,将其纳入XID对应全局事务的管辖
    4. TM向TC发起针对XID的全局提交或回滚决议
    5. TC调度XID下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求
    ![ 001.png

    翻译成人话就是,当一个系统TM要操作会向TC申请一个全局事务ID,然后TM下管理着RM也就是DB,然后TC也能广播所有系统并管辖

    源码下载

    seata-server安装

    • 修改conf目录下的file.conf文件

    主要修改: 自定义事务组+事务日志存储模式为db+数据库连接信息

    1. 修改日志存储模式
      mode = "db"
    
    1. 配置db信息
      db {
        ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc.
        datasource = "druid"
        ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
        dbType = "mysql"
        driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai"
        user = "root"
        password = "xuzimu"
        minConn = 5
        maxConn = 100
        globalTable = "global_table "
        branchTable = "branch_table"
        lockTable = "lock_table"
        queryLimit = 100
        maxWait = 5000
      }
    
    1. 修改自定义事务组
      vgroup_mapping.my_test_tx_group = "default"
    

    注意(my_test_tx_group 才是设置yml里的分组,后面的是集群配置用的)

    • 修改registry文件

    修改注册模块进nacos

    registry {
      # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
      type = "nacos"
      loadBalance = "RandomLoadBalance"
      loadBalanceVirtualNodes = 10
    
      nacos {
        application = "seata-server"
        serverAddr = "192.168.10.37:18848"
        group = "SEATA_GROUP"
        namespace = ""
        cluster = "default"
        username = ""
        password = ""
      }
    

    模拟分布式事务问题*

    我们来模拟个流程 下订单-减库存-扣余额

    1. 模拟建立三个业务数据库 seata_account,seata_order,seata_storage,并建立三张业务表
    
    CREATE TABLE `t_account` (
      `id` bigint NOT NULL,
      `user_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
      `total` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
      `used` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用额度',
      `residue` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '剩余额度',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
    
    CREATE TABLE `t_order` (
      `id` bigint NOT NULL,
      `user_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
      `product_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
      `count` int DEFAULT NULL COMMENT '数量',
      `money` decimal(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
      `status` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态: 0 创建中 1:已完结',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
    
    CREATE TABLE `t_storage` (
      `id` bigint NOT NULL,
      `product_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
      `total` int DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
      `userd` int DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
      `residue` int DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
    
    
    1. 在每个数据库中建立回滚日志表(1.4.0以下在conf/db_undo_log.sql里粘贴)
    drop table `undo_log`;
    CREATE TABLE `undo_log` (
      `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
      `xid` varchar(100) NOT NULL,
      `context` varchar(128) NOT NULL,
      `rollback_info` longblob NOT NULL,
      `log_status` int(11) NOT NULL,
      `log_created` datetime NOT NULL,
      `log_modified` datetime NOT NULL,
      `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    1. 编写业务模块对应每个数据库
    • 添加新的maven坐标
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>seata-all</groupId>
                        <artifactId>io.seata</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>io.seata</groupId>
                <artifactId>seata-all</artifactId>
                <version>0.9.0</version>
            </dependency>
    

    等等其他的一些openFegin,nacos,sentinel,acturor等就不解释了

    4.yml

    server:
      port: 2001
    spring:
      application:
        name: seata-order-service
      cloud:
        alibaba:
          seata:
            tx-service-group: my_test_tx_group
        nacos:
          discovery:
            server-addr: 192.168.10.37:18848
      datasource:
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: xuzimu
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    
    feign:
      hystrix:
        enabled: false
    
    logging:
      level:
        io:
          seata: info
    
    mybatis:
      mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
    

    5.编写业务类

        @GlobalTransactional(name="order1",rollback="Exception.class")
        @Override
        public void create(Order order) {
            log.debug("---->开始新建订单");
            orderDao.create(order);
    
            log.info("---->订单微服务开始调用库存,做扣减");
    
            storageService.decrease(order.getProductId(),order.getCount());
    
            log.debug("---> 订单微服务扣余额");
    
            accountService.decrease(order.getUserId(),order.getMoney());
    
            log.debug("---> 修改订单状态开始");
    
            orderDao.update(order.getUserId(),0);
    
            log.debug("---> 下订单结束 😄");
        }
    

    在程序入口添加全局事务注解,控制微服务之间的事物注册

    原理

    Seata

    2019年月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案,Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture,简单可扩展自治事务框架,小厂免费的用0.9版本即可,不可集群免费版,大厂用1.0付费版

    TC,TM,RM 三大组件

    • TC: seata服务器
    • TM: 哪个入口标志了@Globaltransactional,哪个就是事务的发起方
    • ** RM: 事务的参与方(db)**
    002.png

    分布式事务执行流程

    1. TM开启分布式事务(TM向TC注册全局事务记录)
    2. 按业务场景,编排数据库,服务等食物内资源(RM想TC汇报资源准备状态)
    3. TM结束分布式事务,事务一阶段结束(TM通知TC提交/回滚分布式事务)
    4. TC汇总事务信息,决定分布式事务是提交还是回滚
    5. TC通知所有RM提交/回滚 资源,事务二阶段结束

    AT模式

    1. 是什么

    基于支持本地ACID事务的关系型数据库

    java应用, 通过JDBC 访问数据库

    1. 整体机制

    两阶段提交协议的演变:

    • 一阶段: 业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地所和连接资源
    • 二阶段: 提交异步化,非常快速的完成;回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿

    在一阶段,Seata会拦截"业务SQL":

    1. 解析SQL语义,找到"业务SQL"要更新的业务数据,在业务数据被更新钱,将其保存成"before image"
    2. 执行"业务SQL"更新业务数据,在业务数据更新之后
    3. 其保存成:"after image",最后生成行锁

    以上操作全部在一个数据库食物内完成,这样保证了一阶段操作的原子性

    二阶段提交

    二阶段如是顺利提交的话,因为"业务SQL"在一阶段已经提交至数据库,所以Seata框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉,完成数据清理即可

    二阶段如果是回滚的话,Seata就需要回滚一阶段已经执行的"业务SQL",还原业务数据.回滚方式便是用"before image" 还原业务数据,但在还原前首先要校验脏鞋,对比"数据库当前业务数据"和"after image",如果两份数据完全一致就说明没有脏写,可以还原业务数据,如果不一致就说明有脏写,出现脏写就需要转人工处理

    **说白了就是在你进行业务执行前给你备份起来要更改的数据,并且生成行锁,修改后进行前后镜像对比,如果成功了就删除镜像并插入业务sql,如果回滚了,就比对脏写后进行还原业务数据 **

    补充

    这些操作在seata数据库都有记录,后续不上给你们DEBUG步骤详解下

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