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招聘能顶替你的工程师

招聘能顶替你的工程师

作者: 郭强GQ | 来源:发表于2022-04-27 16:45 被阅读0次

中小企业都面临人才短缺问题,其实大企业也是如此,尽管来应聘者众多,但总是在人才问题上困惑难解。

招人是企业一项经常性的工作,特别是中小企业更应该改变有项目没有人时才急急忙忙招人,项目人手够了,招人的工作就放下了的状况。

招人既是一项解决眼下缺人干活的事,也是与企业未来三年发展密切相关的事,所以企业招人要招几个三年后成为团队负责人的人,今天他还只是一名团队的工程师,经过三年的历练,成长为该团队的负责人。

下面用一个实例加以说明

先看一下一个招聘信息。

招聘个性化智能应用高级开发工程师

个性化智能应用(PIA)团队是一个大数据及其应用的专长团队。我们负责支持Disney旗下(Disney+, Star+, HULU等)在线流媒体平台的个性化推荐,以及智能化市场营销对个性化内容推荐。通过一系列大数据手段和技术,我们构建用户行为数据仓库,个性化推荐效能评估系统,并且支持算法团队的模型训练,特征提取等业务。通过我们数据驱动的技术方法,让Disney集团流媒体用户获得更好的内容获取体验。如果你对数据驱动系统感兴趣,对大数据相关技术和方法论有经验,这是一个很好的将数据工程和算法智能结合的技术职位。同时,你也将获得一个如何在国际化环境工作,如何支持国际化用户需求的宝贵经验。

你的职责:

参与系统设计,优化,运维大型数据产品系统;

独立承担关键子系统的研发,参与到系统的设计,开发,实现,测试全流程中去;

[提交优秀的代码,帮助系统整体优化和效率提升,完成业务数据需求;

独立与跨国团队在关键问题上进行合作,讨论,达成解决方案。

希望你是:

计算机科学,数学等相关专业重点大学本科以上学历3年以上软件开发经验;

优秀的编程能力,例如Java/Scala/Python/CPP;

对大数据技术有足够的热情;

良好的英文沟通和读写能力。

加分项:

有大数据研发经验,在个性化推荐系统和机器学习领域有工作经验;

熟悉多种大数据开发相关技术栈,如Hadoop/Hive/Presto/Spark/Flink/Kafka/Redis/等;

熟悉AWS相关技术,如EMR/Kinesis/S3等。

从发展的维度思考

从以上招聘信息中我们看到该团队(1)支持Disney旗下(Disney+, Star+, HULU等)在线流媒体平台的个性化推荐;(2)智能化市场营销对个性化内容推荐(3)构建用户行为数据仓库,个性化推荐效能评估系统(4)支持算法团队的模型训练,特征提取等业务。这些业务都是持续性的、长期的业务,客户是Disney(迪士尼)更让我们相信谁都会竭尽全力提供最好的服务,所以这个团队是会不断扩大的,不夸张地说该团队没有人才上限的限制。

加分项

除了原招聘信息加分项的三项内容外,我补充几点:

工作主动性。提交一份描述自己工作主动性的事例的文档,字数不限。

抗压性。提交一份描述自己工作中承受压力的事例的文档,并附上自己的总结。字数不限。

责任和担当。提交一份描述自己工作中主动担当尽职尽责的事例的文档,并附上自己的总结。字数不限。

追求。提交一份描述自己追求,并为此做了什么事情,做了多长时间的文档,并附上自己的总结。字数不限。

面试

通常面试通过、录用是确定应试者是否符合本岗位的技能要求,但是,从发展的维度面试官一定要仔细阅读应聘者提交的上述文档,并通过对话了解和判断他/她是否值得培养。

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