Python-Matplotlib作图学习（一）

最近重新学习了Matplotlib作图的相关内容，自己对Python的学习还是不系统，只是凭借着C++的习惯在写。许多语法都需要随时查询。所以在这里记录一下程序内容与注意事项。

这是一个简单的曲线图的绘制，涉及内容有Python列表，for循环等，主要是对Matplotlib图表中一些格式的设置。

程序内容如下：

import numpy as np
import math
from pylab import *


PI=3.1415926
NA=6.02

k=[10.4852,9.21986,10.80252]
b=[-6.17879,-5.36126,-6.74615]
name=["A","B","C"]
linecolor=["black","red","blue"]
y=[]

x=np.linspace(1,20,5000)

for i in range(3):
    g=((k[i]*x+b[i])/NA)/(PI*(x/2)**2*0.1)
    y.append(g)

figure(figsize=(15,12),dpi=100)
xlabel("D (nm)",fontsize=40)
ylabel("$\Delta$$\gamma$ (mN/m)",fontsize=40)
xlim(0,20)
ylim(0,12)
yticks(np.linspace(0,12,4,endpoint=True),fontsize=32)
xticks(fontsize=32)

for i in range(3):
    plot(x,y[i],label=name[i],linewidth=3,color=linecolor[i])

legend(loc='upper right',fontsize=26,frameon=False)
ax=gca()
ax.spines['top'].set_linewidth(5)
ax.spines['bottom'].set_linewidth(5)
ax.spines['left'].set_linewidth(5)
ax.spines['right'].set_linewidth(5)
tick_params(top='off',right='off',width=5)

show()

Python中新建变量不需要声明类型，直接进行赋值初始化便可创建。而对于列表，则可以先创建一个空列表，再通过.append()添加变量的方法给其赋值。

对于数组，可以使用Numpy中的.linspace()函数创建，一般在函数中输入数组的起点，终点与元素个数即可，可以通过endpoint参数指定是否包含终值。也可以使用range()生成一个整数数组，常用于for循环中。其参数为起点(默认为0)，终点与步长(默认为1)。

上次对最小二乘法拟合结果作图时简单记录了Matplotlib作图的部分函数的基本用法，这里在此基础上对图片格式进行进一步修饰：

xlabel ylabel用来设定x轴与y轴的名称，可以使用$ $来使用LaTex格式输入公式或者特殊字符，fontsize可用来设置字体大小。

xlim ylim用来设定x轴与y轴的区间。

xticks yticks用来设定坐标轴上的刻度，通过写入一个数组的方式设定刻度的值，可以直接为函数形式。同样可以用`fontsize设置字号。

gca()用于获取当前的Axes对象ax，结合spines函数可以分别对设置边框进行设置。

tick_params用于设置刻度线显示与否以及其粗细。

最终图片显示效果如下：

2019-03-26-1.png