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机器学习与深度学习模型复现与知识点汇总指南

机器学习与深度学习模型复现与知识点汇总指南

作者: JackHCC | 来源:发表于2022-05-13 16:20 被阅读0次

Awesome Deep Learning Models
🤩Learning and reproducing classic deep learning models by using PyTorch.
🛠This repository is not a library, it's just some learning resource about catching the tricks of calssical models. You can get some details you need here.
仓库地址:👉https://github.com/JackHCC/Awesome-DL-Models👈

简介:

项目旨在针对深度学习一步一步入门学习算法。

机器学习模型:

  • 监督学习:感知机,KNN,朴素贝叶斯,决策树,SVM,HMM,CRF等等
  • 无监督学习:聚类,SVD,PCA,LSA,PageRank等等

深度学习:

  • 计算机视觉:经典模型
  • 自然语言处理:
    • CS224入门必备
    • 经典模型复现
  • 强化学习
  • 图神经网络
  • ……


机器学习算法

Machine Learning Model

Statistical Learning Method

基于《统计学习方法》第二版-李航所有算法实现与笔记记录

Supervised Learning

📗 Note 👈

Unsupervised Learning

计算机视觉

经典网络结构实现:

Computer Vision

Classification

Object Detection

  • R-CNN
  • Fast R-CNN
  • R-FCN
  • YOLO Series
  • SSD
  • FPN

Semantic Segmentation

  • U-Net Series

Instance Segmentation

  • Mask R-CNN

自然语言处理

包括经典方法和斯坦福CS224课程笔记,论文和作业代码
Natural Language Processing

Natural Language Processing

Lesson

Packet

Recurrent Neural Network

Embedding

Model

Transformer

Generative Adversarial Networks

Generative Adversarial Networks

  • BasicGAN
  • CycleGAN
  • CD-GAN
  • StyleGAN

Graph Convolution Network

Embedding

  • DeepWalk
  • LINE
  • GraRep
  • TADW
  • Node2Vec
  • GraphGAN
  • Struct2Vec
  • GraphWave

Model

  • GNN
  • GCN
  • Fast GCN
  • GraphSAGE
  • GAT

项目持续更新中……
https://github.com/JackHCC/Awesome-DL-Models

©JackHCC

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