除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”
我正在构思一篇讨论软件行业内，关于专业程度与薪酬间相关性的文章。而且我已经有了关于专业程度为什么会影响薪酬，是如何影响薪酬，以及专业性产生偏好的猜测。接下来，我唯一需要做的是用数据统计论证。
首先，我拿到了2017年Stack Overflow的调查数据（https://insights.stackoverflow.com/survey/2017），对其进行清洗，然后插入了一些以前研究中认为能够影响最终薪酬的变量。
数据分析中最棘手的问题之一是明白哪些变量需要测试，而哪些变量不测试，哪些是控制变量。例如，我可以测试“在工作中使用PHP”是否会增加薪水，但如果我没有考虑到受访者的国家，那么我们可能无法证明PHP对薪水的影响程度。
我测试专业分支时，需要去简化数据集并提高对专业分支变化的敏感度。于是，我选择了只用来自美国的专业网页开发人员的数据，然后对比专业的前端和后端开发人员与全栈开发人员的薪水，分析专业程度对薪酬的影响。
分析过程中，我逐步添加了以下变量：经验，教育，网页开发人员类型。然而，分析结果并不理想。我本以为，接受过正式的教育会对工资有正面影响，然而，意料之外的事情发生了。
我本身是一个网页开发人员，负责全栈开发。我一直在想，如果我可以更专业一些，拿到计算机科学专业（ComputerScience，以下简称CS）学位而不是文科的学位，那么我可能会赚更多的钱。而我弟弟拥有CS学位，而我和他的薪水是在两个完全不同的量级上，我只能望其项背。所以我跟自己遇到的每一个对编程感兴趣的人说：CS专业的本科学位是很值钱的，拥有它，你至少能跟别人产生2万美金的永久性薪水差距，而且这还是我的保守估计。
所以你可以想象当我把CS专业与其他专业进行对比分析时，我有多震惊。因为结果居然是：不同专业的毕业生的工资之间并没有显著差异。
我想，“我的分析肯定哪里做得不对”。在第一次分析时，我将CS专业毕业的工程师，数学家和信息技术专业的毕业生都混在一起。显然，CS专业需要被细分成不同的类别。
然后，我又进行了一轮分析。
但结果依旧是：不同专业间没有显著差异。
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