日本京都大学新研究：AI读取脑波，重建人类思维

日本ATR国际电气通信先端技术研究所和日本京都大学的研究人员称他们创造了一个能够读取人的脑波的AI。他们构建了一个神经网络，不仅可以读取，而且能够重建你的思维。

具体来说，根据ZME Science网站的报道，“研究团队创建了一种算法，可以解读并且准确地再现（reproduce）一个人看到的图像或想象的图像。”

深度图像重建的结构图。对输入图像的像素值进行了优化，使图像的DNN特征与fMRI活动中解码的特征相似。一个深度生成器网络（DGN）可以选择与DNN组合以产生自然的图像，其中优化是在DGN的输入空间中执行的。Credit: bioRxiv (2017). DOI: 10.1101/240317

研究论文的标题是“利用人类大脑活动的深度图像重建”（Deep image reconstruction from human brain activity），论文写道，研究者能够根据一个人正在观察的场景来复制一个图像。这些AI创造的图像与人实际看到的并不完全一样，只是模糊地表现了人的思维。不过，AI还是能够利用脑电波来重建这些图像。

尽管距离实际使用可能还需几十年的时间，但是这项技术使我们距离创造能够阅读和理解人类思维的系统更近了一步。

深度图像重建：自然图像

试图驯服一台计算机来解码心理意象（mental image）并不是新的想法。事实上，这一研究已经持续了许多年，研究人员从2011年起就开始试图重建大脑的画面，例如电影片段、照片，甚至梦境。但是，以前所有的系统在范围和能力上都很有限。有些只能处理人脸形状之类狭窄的区域，有些只能通过预先设计好的图像或类别（例如，“鸟”、“蛋糕”、“人”等）来重建图像。到目前为止，所有这些技术都要求有预存的数据；它们起作用的方式是将受试者的大脑活动与之前记录的人正在观察图像时的大脑活动相匹配。

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