一些数据分析方法

作者: 不想放开的骆驼 | 来源:发表于2020-06-02 20:49 被阅读0次

1.对比分析
环比：与上一个时间周期相邻对比。
例如：时间周期为一个季度，环比即上个季度和上上季度的相比。
联想：一环一环，相邻

同比：同一段周期，但不同时间对比。
例如：今年三季度和去年三季度对比

2.多维度拆解
方法论：
（1）分析单一指标的构成
（2）针对流程分析指标
（3）还原行为发送的场景

3.数据涨跌
常见的思路：活动、版本、渠道、策略、服务等

4.漏斗观察：（适合转化关系明确的）（目标/价值清晰的分析）
小tips：根据业务实际情况，选择对应的时间窗口。按天、周、月

5.渠道评估
选择关键事件》选取目标人群》门槛不会过高或过低》流程合适

分布分析（适合关系较复杂）（探索长期的产品潜力）
可以对比其是否优化了使用频次/场景的分布。
（1）群体划分：事件划分、一天内的时间分布、消费金额的区间
（2）分布情况：对一群用户细分、对单个事件次数多维度

留存
常用于验证产品长期价值、评估产品功能粘性
精准留存（关注其对产品价值的提升）：
（1）过滤进行过指定行为的用户id再计算
（2）将用户分为不同的群体后，观察其之间留存的区别

网友评论

本文标题：一些数据分析方法

本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/szvpzhtx.html

一些数据分析方法