pandas.dataframe

df.set_index

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

para解释:

keys：列标签或列标签/数组列表，需要设置为索引的列

drop：默认为True，删除用作新索引的列

append：是否将列附加到现有索引，默认为False。

inplace：输入布尔值，表示当前操作是否对原数据生效，默认为False。

verify_integrity：检查新索引的副本。否则，请将检查推迟到必要时进行。将其设置为false将提高该方法的性能，默认为false。

df.reset_index

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

para解释:
level：数值类型可以为：int、str、tuple或list，默认无，仅从索引中删除给定级别。默认情况下移除所有级别。控制了具体要还原的那个等级的索引 。

drop：当指定drop=False时，则索引列会被还原为普通列；否则，经设置后的新索引值被会丢弃。默认为False。

inplace：输入布尔值，表示当前操作是否对原数据生效，默认为False。

col_level：数值类型为int或str，默认值为0，如果列有多个级别，则确定将标签插入到哪个级别。默认情况下，它将插入到第一级。

col_fill：对象，默认‘’，如果列有多个级别，则确定其他级别的命名方式。如果没有，则重复索引名。

参考
如何在pandas中使用set_index( )与reset_index( )设置索引