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当故事遇上数据可视化?

当故事遇上数据可视化?

作者: Acleus | 来源:发表于2018-06-20 14:26 被阅读0次

当复杂庞大的数据分析与充满趣味性的故事结合,会产生怎样的可视化效果?本篇由国外某个大佬使用数据可视化工具制作的可视化作品,荣获了 Iron Viz 大赛欧洲、中东和非洲 (EMEA) 地区荣誉奖,讲述了一只小老鼠迁往更好的奶酪制作国家的故事。

现在就来走进作者的世界,以作者的视角一起和小老鼠开启一段寻找奶酪的奇妙旅程!

这就是我们的主角~可爱的小老鼠君

从前,一只小老鼠来到我的桌前,希望我能给它提供一些建议。对此我一点都不感到惊讶,毕竟这在巴黎很正常......

“我想要搬到别的地方去!”它告诉我。“巴黎没有足够多的奶酪可以吃......告诉我,我应该去哪里找到精致而美味的奶酪,而且数量也很多!”

下面这些是我们讨论的结果......

/~奶酪数量最多的地方是哪里呢?~/

因为小老鼠无法环游世界,所以此次的分析仅限欧洲国家。在欧洲一共有 241 个奶酪原产地,如何能够把他们详尽的表现出来呢?我使用了地图、百分比、靶心图的方式,分别呈现出各个国家的奶酪原产地规模、前三国家的奶酪占比及部分国家的具体奶酪产量。

通过地图,大家便可看出每个国家的奶酪产量规模。黄色越深表示奶酪的产量越高,随着黄色逐渐变浅,奶酪的产量依次降低。再将鼠标悬停在某一块区域,就可看到此国家奶酪产量规模的具体信息。

例如,将鼠标悬停在下图位置处,法国奶酪的信息就一目了然了,我们从中可以得知法国是第一大奶酪原产地,占整个欧洲 241 个受保护原产地中的 56 个。其中 46 个是 PDO(受保护的原产地),11 个是 PGI(受保护的地理标志)。

法国、意大利和西班牙这三个国家的原产地规模不仅大,且产量占到了欧洲奶酪总产量的34.4%。通过百分比图,可清晰看到三个国家的奶酪产品比重分别是 18.5%、12.8%、3.6%。

再来看 2015 年具体的奶酪产量,法国在靶心图中长度最长,奶酪的产量是 1,950 吨,德国的奶酪产量是 1,900 吨排在第二,奶酪产量第三的是意大利为 1,207 吨。

这样一来,通过以上几幅图小老鼠就能高效率地了解每个国家的奶酪数量了,只需几秒钟就能找到奶酪数量高的几个国家。

“那么,我应该搬去哪里?继续留在法国,还是搬去意大利、德国?” 小老鼠问我。我回答说,我们在作出任何决定之前应该进行风险评估。

/~当然去往风险最小的地方~/

为了帮助小老鼠清晰地掌握在欧洲国家遇到猫或者科学家的概率,我制作了以下视图。地图上颜色越深说明猫的密度越大,圆圈越大说明猫的数量越多。

将鼠标悬停在地图上,可以看到 2014 年荷兰每平方公里有 88.38 只猫,全国共有 3,670 万只猫。小老鼠在这个国家的危险度排在欧洲首位,其次是比利时、德国。

小老鼠要考量的另一个危险因素就是实验室的数量。实验室是小老鼠的死亡之地,实验室中 61% 的实验动物就是老鼠。下面条形图的百分数就表示了老鼠占实验中动物的百分比,颜色越深则代表实验室中老鼠的数量越多。

将鼠标悬停在颜色较深的德国条形图上,可看到在德国,2011 年实验室中总共使用了 2,073,702 只动物,其中包含小老鼠 1,451,046 只,实验室中小老鼠的使用数量占到了该国所有动物的 70%。

看了这些危险概率,老鼠承认,现在它有点困惑。“我仍然认为法国是我的最佳选择,但是如何确定?”

/~小老鼠的最终决定~/

做了这么多数据分析,到了做结论的时候了。我将奶酪产量,原产地数量,每平方公里猫的数量,以及实验室老鼠数量这四个指标进行整合得出一个量化数据,并将每个国家同一维度的数据进行比较。

从下图中可看出,法国的奶酪产量排名第 1,原产地规数量排名第 1,每平方公里猫的数量排名第 13,实验室中老鼠的数量排名第 10。最终以 6.25 的最低平均分数证明了小老鼠的想法是正确的,法国是吃奶酪的最佳国家。

/~从此过上了幸福的生活~/

几天后,它从巴黎离开再也没有回来。但是,我们一直保持着联系。我将我们多年来的交谈总结,制作出了一份 Viz,是关于它到过的不同地区以及它吃过的奶酪类型。

小老鼠吃过三种类型的奶酪,分别是牛奶奶酪、山羊奶酪、绵羊奶酪。下图中,圆圈越大,表示这个奶酪品种的产量越高。浅色是小老鼠已经尝过的,深色是还没有尝过的。如果想要详细了解不同奶酪品种产地、产量等信息,将鼠标悬停在圆圈上即可查看。

小老鼠去到了法国的康塔尔省、谢尔省、奥布省等 7 个地方。在地图中选择小老鼠去过的某一个省,还可了解当地奶酪的类型和产量。

/~结语~/

希望大家能在这个奶酪故事中度过一段美好的时光,就像我做的那样,它能让大家开怀大笑,创造出一种不可抗拒的去法国或吃奶酪的需求。

看了这篇文章的朋友们,是不是对制作可视化分析有了新的认识呢?原来数据分析、可视化展示可以这么生动有趣!那么,大家也来开启脑洞,使用数据可视化工具制作一份具有代入感、趣味性的数据可视化作品吧!

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