springboot配置连接池

一、HikariCP连接池

springboot默认使用连接池HikariCP，不需要依赖

如果application.properties配置文件

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/elm?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver


# 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 默认:30秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
# 最小连接数
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
# 最大连接数
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15
# 自动提交
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
# 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），默认:10分钟
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
# 连接池名字
spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP
# 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），默认:30分钟 1800000ms，建议设置比数据库超时时长少60秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） -->
spring.datasource.hikari.max-lifetime=28740000

或者application.yml配置文件

spring:
    datasource:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/elm?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
        username: root
        password: root
        hikari:
         #最小空闲连接数量
         minimum-idle: 5
         #从池返回的连接默认自动提交
         auto-commit: true
         #空闲连接最大时间，10秒
         idle-timeout: 10000
         #池中连接的最长生命周期
         max-lifetime: 1800000
         #数据库连接的超时时间
         connection-timeout: 30000

二、druid连接池

如果application.properties配置文件

spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/elm?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 

spring.datasource.druid.initial-size=1
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.min-idle=3
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,slf4j
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

或者application.yml配置文件

 spring:
    datasource:
        druid:
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/elm?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
          username: root
          password: root
          # 初始化大小，最小，最大
          initial-size: 5
          max-active: 20
          min-idle: 3
          # 配置获取连接等待超时的时间
          max-wait: 60000
          # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
          time-between-eviction-runs-millis: 60000
          # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
          min-evictable-idle-time-millis: 300000 
          # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
          pool-prepared-statements: true
          max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
          # 配置监控统计拦截的 Filter，去掉后监控界面 SQL 无法统计，wall 用于防火墙   日志 log4j
          filters: stat,wall,slf4j
          # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
          connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 

1、利用starter方式

引入依赖

<dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.20</version>
</dependency>

2、利用配置类方式

引入依赖

<dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>druid</artifactId>
       <version>1.1.9</version>
</dependency>

创建配置类

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
    public DataSource dataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}