B.数据分析思维7大技巧详解
1.象限法 核心-----策略驱动
对于象限如何划分是不确定的，由本身的策略目标而定进行调正的，通常方式有平均数/中位数/固定的值等等。
2.多维法
可以统计出很多维度
对于丰富维度的统计，可将其分高中低，属于大数据量的统计
缺点：容易将综合统计后的数据结果掩盖细分结论内容
应对方法：细分，钻取
3.假设法
假设一个结论，考虑这个结论会带来的什么现象和情况发生去进行验证。
应用场景：通常在拿不到数据的情况下去假设一个结论进行反向推导
使用方法：假设结论，基于经验和自定义一些数值进行推断想要的结果。
4.指数法
应用场景：当有很多数据的时候，但是数据为开放式的不知道怎么去使用-----用指数来解决衡量的问题
应用方法：创造出一个指标进行比较
计算方法：
1.线性加权----简单的相加或者相加乘权重计算
2.反比例法---y=1/x ，y=1-1/x ，y=k/x,k可以赋任何值 或 y=x/（x+1） 【公式目的是为将较大的数据进行收敛，将之间的差异变小】之后，方法同上依据重要程度进行乘权重求和
3.log 法-----使用log函数让数字减小（同样起到较大值数据的收敛作用）然后赋权重进行相乘求和
5.二八法则-----只抓重点
数据中20%的变量将直接产生80%的效果，数据分析着重围绕这20%做文章。
持续关注TOPN的数据，是一个非常好的习惯，尤其在部分行业。
虽然指标很多但往往某些指标更有价值，二八法则不仅能分析数据，还能管理数据。
【数据分析思维不能放弃全局还是要结构化全局化一些比较好，否则容易思路变得狭隘】
6.对比法----一种挖掘数据规律的思考方式
一次合格的分析，一定要用到n次的对比。
竞争对手的对比，类别的对比，特征和属性（男女）的对比，时间同比环比，转化对比，前后变化（活动前后）对比等。
7.漏斗法-----单漏斗法是没有用的要和对比法结合进行分析
是一种流程化的思考方式，涉及到变化和流程的都能应用。
C.如何在业务时间锻炼数据分析思维
数据分析师必备能力----好奇心。
日常生活中随处即可分析，分析思维是一种习惯。
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