在大厂面试中我们不可避免的会考到算法，为什么大厂一定要考察算法呢？因为它包含了太多的逻辑思维，可以考察你思考问题的逻辑和解决问题的能力；这一点也是面试官比较看重的，因为它可以反映出你的潜力，我曾经听阿里一位资深面试官这样讲过：当一个人逻辑思维和能力不错的情况下，你还会担心专业的业务知识方面他不行或者学不会吗？”管中窥豹，算法的重要性我想大家都应该明白了。
一般，面试官出的面试题都是从题库里抽出来的，很少有自己出新题的（当然，算法笔试过程除外）。所以，只要我们刷题刷的足够多，就总有概率遇到原题。当然，我们也可以押题，毕竟，一些高频率的题目总是有代表性的。给面试的小伙伴总结了一份文档，本文档目前可以手把手带你解决 110 道 LeetCode 算法问题，而且在不断更新，全部基于 LeetCode 的题⽬，涵盖了所有题型和技巧。
文档分为四部分：动态规划系列、数据结构系列、算法思维系列、高频面试系列
废话不多说来看看目录：
由于文章篇幅问题，以下只展示部分内容，
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动态规划系列
具体来说，动态规划的⼀般流程就是三步：暴⼒的递归解法 -> 带备忘录的递归解法 -> 迭代的动态规划解法。
就思考流程来说，就分为⼀下⼏步：找到状态和选择 -> 明确 dp 数组/函数的定义 -> 寻找状态之间的关系。
这就是思维模式的框架，本章都会按照以上的模式来解决问题，辅助读者养成这种模式思维，有了方向遇到问题就不会抓瞎，足以解决⼀般的动态规划问题。
最长公共子序列
动态规划之四键键盘
数据结构系列
这⼀章主要是⼀些特殊的数据结构设计，⽐如单调栈解决 Next GreaterNumber，单调队列解决滑动窗⼝问题；还有常⽤数据结构的操作，⽐如链表、树、⼆叉堆。
⼆叉堆详解实现优先级队列
快速计算完全⼆叉树的节点
算法思维系列
本章包含⼀些常⽤的算法技巧，⽐如前缀和、回溯思想、位操作、双指针、如何正确书写⼆分查找等等。
回溯算法秒杀数独问题
区间交集问题
高频面试系列
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