输入层
卷积层（特征提取
输入大小：W1 * H1 * D1
指定超参数：
K：卷积层深度 F：感受野（receptive field）大小
S：stride P：zero pad the border
W2=(W1-F +2P)/S+1
H2=(W1-F +2P)/S+1
D2=K
特征图的大小计算
激活函数
activation functions
池化层（压缩特征图
e.g. max pooling 2*2filters stride2
max pooling
全连接层(分类回归
fully connected layer
小结
cnn笔记提要 输入层 卷积层（特征提取输入大小：W1 * H1 * D1指定超参数：K：卷积层深度 F：感受野（...
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本文标题：cnn-cs231n随手记
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