基于jupyter的波士顿房价预测入门指南

jupyter是python常用编程环境。
建议读者安装anaconda，这个集成开发环境自带了很多包。
直到2018年9月1日仍为最新版本的anaconda下载链接: https://pan.baidu.com/s/1pbzVbr1ZJ-iQqJzy1wKs0A 密码: g6ex
官网下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
下面代码的开发环境为jupyter notebook，使用在jupyter notebook中的截图表示运行结果。

0.打开jupyter notebook

在桌面点击鼠标右键新建一个文件夹波士顿房价预测，如下图所示。

image.png
在文件夹内按住shift的情况下点击鼠标右键，点击在此处打开PowerShell窗口，如下图所示：
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在新打开的PowerShell窗口中输入命令jupyter notebook并运行，如下图所示：
image.png
如上图所示运行之后，会在浏览器中自动打开一个标签页面。
如果没有自动打开，手动复制上图的第2个红框中的url，然后在浏览器中输入即可。
新建可以一边做笔记一边编程运行的ipynb文件，如下图所示：
image.png
重命名文件,按钮所在的位置如下图所示：
image.png
重命名文件为bostonTest,如下图所示：
image.png

1.载入数据集

现在你可以编写代码，开始你的数据挖掘或机器学习之旅啦~~
如何编写代码完成波士顿房价预测项目，请查看我的另一篇文章《基于LinearRegression的波士顿房价预测》：https://www.jianshu.com/p/f828eae005a1